Python matrixの例

コード例 #1

ファイル: test_converters.py プロジェクト: smart-patrol/Python-wrapper-for-R-Forecast

    def test_matrix_array(self):
        data = numpy.array(self.data)
        mat = converters.matrix(data)
        self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
        self.assertListEqual(list(mat), self.data)
        self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))

        # test 2D numpy array
        data = data.reshape((4, 3))
        mat = converters.matrix(data)
        self.assertTrue(self._check_dim(mat, 4, 3))

コード例 #2

ファイル: test_converters.py プロジェクト: Leoyzen/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_array(self):
   data = numpy.array(self.data)
   mat = converters.matrix(data)
   self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
   self.assertListEqual(list(mat), self.data)
   self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))
   
   # test 2D numpy array
   data = data.reshape((4, 3))
   mat = converters.matrix(data)
   self.assertTrue(self._check_dim(mat, 4, 3))

コード例 #3

ファイル: test_converters.py プロジェクト: Leoyzen/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_series(self):
   # converters.matrix turns a Pandas Series into a column matrix
   s = pandas.Series(self.data)
   mat = converters.matrix(s)
   self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
   self.assertListEqual(list(mat), self.data)
   self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))

コード例 #4

ファイル: test_converters.py プロジェクト: smart-patrol/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_series(self):
     # converters.matrix turns a Pandas Series into a column matrix
     s = pandas.Series(self.data)
     mat = converters.matrix(s)
     self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
     self.assertListEqual(list(mat), self.data)
     self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))

コード例 #5

ファイル: test_converters.py プロジェクト: Leoyzen/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_list(self):
   # converters.matrix turns a list into a column matrix
   mat = converters.matrix(self.data)
   self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
   self.assertListEqual(list(mat), self.data)
   self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))

コード例 #6

ファイル: test_converters.py プロジェクト: Leoyzen/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_data_frame(self):
   data = self.npdata.reshape((4, 3))
   df = pandas.DataFrame(data)
   mat = converters.matrix(df)
   self.assertTrue(self._check_dim(mat, 4, 3))
   self.assertTrue( (numpy.array(mat) == df.values).all() )

コード例 #7

ファイル: test_converters.py プロジェクト: smart-patrol/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_list(self):
     # converters.matrix turns a list into a column matrix
     mat = converters.matrix(self.data)
     self.assertTrue(type(mat) is robjects.Matrix)
     self.assertListEqual(list(mat), self.data)
     self.assertTrue(self._check_dim(mat, 12, 1))

コード例 #8

ファイル: test_converters.py プロジェクト: smart-patrol/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def test_matrix_data_frame(self):
     data = self.npdata.reshape((4, 3))
     df = pandas.DataFrame(data)
     mat = converters.matrix(df)
     self.assertTrue(self._check_dim(mat, 4, 3))
     self.assertTrue((numpy.array(mat) == df.values).all())

コード例 #9

ファイル: test_rbase.py プロジェクト: smart-patrol/Python-wrapper-for-R-Forecast

 def setUp(self):
   self.oil = ts_io.read_series('data/oil.csv')
   self.oil_ts = converters.series_as_ts(self.oil)
   self.mat = converters.matrix([[1,2,3],[2,3,4]])
   self.acc = wrappers.accuracy(wrappers.thetaf(self.oil_ts))