Python normalisedの例

コード例 #1

ファイル: nn_q_table.py プロジェクト: qicny/drivebot

 def action_given_state(self, state):
     state = flatten(state)
     q_values = self.sess.run(self.core_q_values, feed_dict={self.core_state: state})
     normed = u.normalised(u.raised(q_values[0], self.state_normalisation_squash))
     action = u.weighted_choice(normed)
     print "CHOOSE\t based on state", state, "q_values", q_values, "(normed to", normed, ") => action", action
     return action

コード例 #2

ファイル: nn_q_table.py プロジェクト: ixtel/drivebot

 def action_given_state(self, state):
     state = flatten(state)
     q_values = self.sess.run(self.core_q_values, feed_dict={self.core_state: state})
     normed = u.normalised(u.raised(q_values[0], self.state_normalisation_squash))
     action = u.weighted_choice(normed)
     if random.random() < 0.1:
         print ">action_given_state  state %s q_values %s normed %s action %s" % (state, q_values, normed, action)
     return action

コード例 #3

ファイル: nn_q_table.py プロジェクト: amoliu/drivebot

 def action_given_state(self, state):
     state = flatten(state)
     q_values = self.sess.run(self.core_q_values, feed_dict={self.core_state: state})
     normed = u.normalised(u.raised(q_values[0], self.state_normalisation_squash))
     action = u.weighted_choice(normed)
     if random.random() <= 0.05:
         q_values_str = " ".join(map(str, ["%0.2f" % v for v in q_values[0]]))
         normed_str = " ".join(map(str, ["%0.2f" % v for v in normed]))
         print ">action_given_state  state %s q_values %s normed %s action %s" % (state, q_values_str, normed_str, action)
     return action

コード例 #4

ファイル: nn_q_table.py プロジェクト: vyraun/drivebot

 def action_given_state(self, state):
     state = flatten(state)
     q_values = self.sess.run(self.core_q_values,
                              feed_dict={self.core_state: state})
     normed = u.normalised(
         u.raised(q_values[0], self.state_normalisation_squash))
     action = u.weighted_choice(normed)
     if random.random() <= 0.05:
         q_values_str = " ".join(
             map(str, ["%0.2f" % v for v in q_values[0]]))
         normed_str = " ".join(map(str, ["%0.2f" % v for v in normed]))
         print ">action_given_state  state %s q_values %s normed %s action %s" % (
             state, q_values_str, normed_str, action)
     return action

コード例 #5

ファイル: discrete_q_table.py プロジェクト: vyraun/drivebot

 def q_values_normalised_for_pick(self, state):
     return u.normalised(
         u.raised(self.q_table[state], self.state_normalisation_squash))

コード例 #6

ファイル: discrete_q_table.py プロジェクト: qicny/drivebot

 def q_values_normalised_for_pick(self, state):
     return u.normalised(u.raised(self.q_table[state], self.state_normalisation_squash))