tensorflow-slim下的inception_v3、inception_v4、inception_resnet_v2分类模型的数据制作、训练、评估、导出模型、测试。 训练比较请参考:InceptionV3、InceptionV4图像分类训练与比较
{classname}是某个分类任务的名字,与 data/{classname} 样本目录相关 pos_{classname} 为该分类正例, neg_{classname}为复例
image2tfrecord.py 数据制作请参考flowers
- train.py {classname}
- eval.py {classname}
- show_train.py 训练
- show_eval.py 评估
- export.py {classname}
eval_single_img.py {classname} eval_single_dir.py {classname}
- train_inception.py 配置训练的参数(网络模型选择,训练次数,batch_size、指定GPU等)
- config.py 配置文件