はてなブックマークで"あとで読む"にした記事を取得し、オススメ度の高い順に表示するWebアプリケーション

オススメ度は、ユーザの過去のブックマークのキーワードを元に算出される。 Webブラウザで"学習する"を選択し学習を開始すると、最大で直近200件のブックマークデータを取得し、その記事のキーワードとなる単語をDBに保存する。

キーワードとなる単語は、現在はテキストを分析し、出現頻度の多い単語上位三つとしている。

スコアおよびキーワードのバランスは、まだ改良の余地がある。

スコアの求め方には、主に以下の方法が考えられる。

1. キーワードの出現数をそのままスコアとする
2. キーワードの出現割合をスコアとする
3. 頻出キーワードの中でのキーワードの出現割合をスコアとする

$ git clone https://github.com/Amakuchisan/tsuginiyomu.git
$ cd tsuginiyomu

services/learner/.fonts/NotoSansCJKjp-Regular.otfを用意する。
もしくは、代わりのフォントを用意し、services/learner/Dockerfileのフォントファイル名を変更する。

$ make
$ docker-compose up -d