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CymaticsCC/elf_similarity

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讲解内容参考文章恶意ELF二进制文件相似度比较及可视化

ELF_similarity

ELF自动化下载

当前测试环境是

  • 阿里云centos7系统
  • Docker version 19.03.8, build afacb8b
  • docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a

执行以下命令:

1)构造镜像

包括基于python3的django应用镜像和基于mysql的数据库镜像

sh build.sh

2)为了将数据持久化,会创建文件夹挂载到容器上,"mysql_data",用来存储数据库文件;初次执行时docker会自动创建这个文件夹;用户也可以自己创建,注意保证权限正确

3)启动镜像

docker-compose up

如果希望后台启动,可以加-d选项

此时访问http://your_ip:8188即可查看Web界面,稍等片刻后,等应用抓取数据并入库后,即可显示所有信息,初次启动要等待数据库初始化。当前在阿里云的centos7 1核2G的服务器上测试,大概五分钟即可完成一次定时任务,目前是每两小时启动一次抓取任务

如果部署不成功,当前目录下的working.log会显示当前工作日志,请协同查看django容器日志与working.log来定位问题。

阿里云搭建效果

注意:该web应用只是个人研究的一个工具,没有经过任何性能和安全的测试,后续在数据量大的情况下,可能越来越慢,请自行修改代码

neo4j展示ELF的文件及函数共享关系

需要环境

python3

需要第三方库

  • psutil
  • py2neo

执行以下步骤:

1)启动图数据库neo4j镜像

docker run -it -d -p 7687:7687 -p 7474:7474 neo4j:3.4

2)登录neo4j的web网页修改密码 访问http://your_ip:7474

3)同步修改elf_neo4j目录下elf_neo4j.py脚本的IP及密码信息

4)将分析的not stripped的ELF放置与相应路径,并在elf_neo4j.py中修改

5)python3 elf_neo4j.py

6)在http://your_ip:7474查看关系

图数据库文件关系

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