/
Excel_report.py
460 lines (419 loc) · 28 KB
/
Excel_report.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
import os
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference, BarChart, PieChart
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart.marker import DataPoint
from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border, PatternFill
import openpyxl.styles.numbers
from docxtpl import DocxTemplate
# whatis = lambda obj: print(type(obj), "\n\t" + "\n\t".join(dir(obj)))
from openpyxl.styles.borders import BORDER_THIN
def create_a_report(path_load, path_save, week):
workbook = xl.load_workbook(path_load,
data_only=True) # открываем базу с отчетами, data_only=True - только данные (без формул)
sheet_1 = workbook.active # выбираем активный лист или sheet_1 = workbook['Отчет для АО НИПОМ'] # выбираем нужный лист
wb = Workbook() # создаем рабочую книгу, в которую будем сохранять данные из workbook
ws = wb.active # создаем рабочий лист
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # задаем цвет вкладки
ws.title = "Графики" # задаем имя вкладки
# задаем наименование столбцов
ws['A1'] = "Неделя"
ws['B1'] = "Wгпэг,\nкВт*ч"
ws['C1'] = "Wсм,\nкВт*ч"
ws['D1'] = "Wсумм,\nкВт*ч"
ws['E1'] = "Wпотр,\nкВт*ч"
ws['F1'] = "Wсн,\nкВт*ч"
ws['G1'] = "Моточасы\n(ГПЭГ)"
ws['H1'] = "Vст (Газ),\nм^3"
ws['I1'] = "Qкотла,\nкВт*ч"
ws['J1'] = "Vгпэг (Газ),\nм^3"
ws['K1'] = "Vкотел (Газ),\nм^3"
ws['L1'] = "Vгпэг/Wсумм,\nм3/кВт*ч"
ws['M1'] = "T_min,\n°C"
ws['N1'] = "T_max,\n°C"
ws['O1'] = "Дата начала"
ws['P1'] = "Дата\nокончания"
i = 2 # переменная для итерации строк в последующем цикле for
# for row in range(10073, sheet_1.max_row + 1): # цикл по строкам, начиная с нужной
week_OPE = [50, 51, 52, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,
27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,
50, 51, 52, 53] # количество недель ОПЭ
count = 0
for row in range(5034, sheet_1.max_row + 1): # цикл по строкам с данными, начиная с 50-й недели
if sheet_1.cell(row, 46).value == week_OPE[i - 2]: # если значение в ячейке
# равно номеру недели из списка
t_min = ws.cell(i, 13) # создаем переменную минимальной температуры АБ
t_max = ws.cell(i, 14) # создаем переменную максимальной температуры АБ
data_start = ws.cell(i, 15)
if t_min.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
t_min.value = 100
if t_max.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
t_max.value = 0
if sheet_1.cell(row, 23).value < t_min.value: # проверка на меньшее значение
t_min.value = sheet_1.cell(row, 23).value
if sheet_1.cell(row, 23).value > t_max.value: # проверка на большее значение
t_max.value = sheet_1.cell(row, 23).value
if count == 0:
data_start.value = sheet_1.cell(row, 3).value
count = 1
if sheet_1.cell(row, 46).value == week_OPE[i - 2] and sheet_1.cell(row, 47).value == 0: # если значение в ячейке
# равно номеру недели из списка и значение расхода не равно нулю
v_kotel = ws.cell(i, 11) # создаем переменную расхода котла без учета времени работы ГПЭГ
if v_kotel.value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
v_kotel.value = 0
v_kotel.value += sheet_1.cell(row, 48).value # суммирование значений в ячейках
if ws.cell(i, 20).value is None: # проверка на наличии в ячейке значения
ws.cell(i, 20).value = 0
ws.cell(i, 20).value += 1 # суммирование количества ячеек
if sheet_1.cell(row, 1).value is not None: # проверяем пустая ячейка первого столбца или нет
# print(sheet_1.cell(row, 1).value)
week_cell = ws.cell(i, 1) # создаем переменную строк для столбца с номерами недель
power_GPEG = ws.cell(i, 2) # создаем переменную строк для столбца с выработанной мощности ГПЭГ
power_Sun = ws.cell(i, 3) # создаем переменную строк для столбца с выработанной мощности солнечного модуля
power_Sum = ws.cell(i, 4) # создаем переменную строк для столбца с выработанной суммарной мощностью
power_Potr = ws.cell(i, 5) # создаем переменную строк для столбца с потребленной нагрузкой мощностью
power_SN = ws.cell(i, 6) # создаем переменную строк для столбца с собственными нуждами
mototime_GPEG = ws.cell(i, 7) # создаем переменную строк для столбца с моточасами ГПЭГ
v_Sum = ws.cell(i, 8) # создаем переменную строк для столбца с общим потребленным объемом газа
data_end = ws.cell(i, 16)
week_cell.value = sheet_1.cell(row, 1).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
week_cell.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1] # формат ячейки 0
power_GPEG.value = sheet_1.cell(row, 29).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_GPEG.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
power_Sun.value = sheet_1.cell(row, 30).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Sun.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
power_Sum.value = sheet_1.cell(row, 31).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Sum.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
power_Potr.value = sheet_1.cell(row, 32).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_Potr.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
power_SN.value = sheet_1.cell(row, 33).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
power_SN.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
mototime_GPEG.value = sheet_1.cell(row, 34).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
mototime_GPEG.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
v_Sum.value = sheet_1.cell(row, 35).value # присваиваем переменной значение из базовой таблицы
v_Sum.number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
data_end.value = sheet_1.cell(row, 3).value
count = 0
i += 1
for i in range(2, ws.max_row + 1):
if ws.cell(i, 1).value is not None:
ws.cell(i, 11).value = ws.cell(i, 11).value / (
ws.cell(i, 20).value / 30) * 168 # столбец с данными расхода газа котлом
ws.cell(i, 11).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(i, 10).value = ws.cell(i, 8).value - ws.cell(i, 11).value # столбец с данными расхода газа ГПЭГ
ws.cell(i, 10).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(i, 9).value = ws.cell(i, 11).value * 9.5 # столбец с данными выработки тепловой энергии котла
ws.cell(i, 9).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1] # формат ячейки 0
ws.cell(i, 12).value = ws.cell(i, 10).value / ws.cell(i,
4).value # расчет эффективности выработки БКЭУ, выраженной через Vгпэг / Wсумм
ws.cell(i, 12).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[2] # формат ячейки 0.00
ws.cell(i, 20).value = None # удаляем временное значение количества ячеек
else:
ws.cell(i, 11).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(i, 13).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(i, 14).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(i, 15).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
ws.cell(i, 20).value = None # удаляем значения выходящие за пределы расчетных недель
# задаем ширину столбцов
ws.column_dimensions['A'].width = 10
ws.column_dimensions['B'].width = 10
ws.column_dimensions['C'].width = 10
ws.column_dimensions['D'].width = 10
ws.column_dimensions['E'].width = 10
ws.column_dimensions['F'].width = 10
ws.column_dimensions['G'].width = 12
ws.column_dimensions['H'].width = 10
ws.column_dimensions['I'].width = 10
ws.column_dimensions['J'].width = 12
ws.column_dimensions['K'].width = 14
ws.column_dimensions['L'].width = 15
ws.column_dimensions['M'].width = 10
ws.column_dimensions['N'].width = 10
ws.column_dimensions['O'].width = 18
ws.column_dimensions['P'].width = 18
thin_border = Border( # выделение границ ячеек
left=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
right=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
top=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000'),
bottom=Side(border_style=BORDER_THIN, color='00000000')
)
# цикл для задания ячейкам заголовков свойств
for row in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=16, min_row=1, max_row=1):
for cel in row:
cel.font = Font(size=12, bold=True) # размер шрифта и жирное выделение
cel.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center",
wrapText=True) # выравнивание по центру и разрешение переноса строк
cel.fill = PatternFill(start_color="EEEEEE", end_color="EEEEEE", fill_type="solid")
# цикл для выделения границ ячеек
for row in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=16, min_row=1, max_row=ws.max_row):
for cel in row:
cel.border = thin_border
# print(week)
# print(ws.cell(ws.max_row-1, 1).value)
if ws.cell(ws.max_row-1, 1).value < week:
return "Задана неделя вне диапазона текущего ОПЭ, равного {} недель в 2021 году".format(ws.cell(ws.max_row-1, 1).value)
# построение графиков
# график "ДИАГРАММА ИЗМЕРЯЕМЫХ ПРАМЕТРОВ ПО НЕДЕЛЯМ"
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=2, max_col=8)
# chart = LineChart()
chart = BarChart()
chart.y_axis.title = 'Параметры'
chart.x_axis.title = 'Недели'
chart.height = 10
chart.width = 30
chart.add_data(values, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart, "A{}".format(ws.max_row + 2))
# график выработки ГПЭГ, СМ и общий
ch1 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=2, max_col=4)
ch1.title = "ВЫРАБОТКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ" # заголовок
ch1.style = 13 # шрифт
ch1.height = 10 # высота
ch1.width = 20 # ширина
ch1.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch1.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch1.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch1.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch1.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch1.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch1.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "F7DC6F" # цвет желтый
ch1.series[2].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ch1.series[0].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch1.series[1].graphicalProperties.solidFill = "F7DC6F" # цвет желтый
ch1.series[2].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ws.add_chart(ch1, "A{}".format(ws.max_row + 22)) # загрузка графика в ячейку
# график ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
ch2 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=4, max_col=6)
ch2.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ" # заголовок
ch2.style = 13 # шрифт
ch2.height = 10 # высота
ch2.width = 20 # ширина
ch2.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch2.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch2.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch2.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch2.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch2.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет линии красный
ch2.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "F7DC6F" # цвет линии желтый
ch2.series[2].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет линии синий
ch2.series[0].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет заливки красный
ch2.series[1].graphicalProperties.solidFill = "F7DC6F" # цвет заливки желтый
ch2.series[2].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет заливки синий
ws.add_chart(ch2, "A{}".format(ws.max_row + 42)) # загрузка графика в ячейку
# график ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА
ch3 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=10, max_col=11)
ch3.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА" # заголовок
ch3.style = 13 # шрифт
ch3.height = 10 # высота
ch3.width = 20 # ширина
ch3.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch3.y_axis.title = 'м3' # подпись оси у
ch3.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch3.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch3.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch3.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет линии красный
ch3.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет линии синий
ch3.series[0].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет заливки красный
ch3.series[1].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет заливки синий
ch31 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values1 = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=8, max_col=8)
ch31.title = "ПОТРЕБЛЕНИЕ ГАЗА" # заголовок
ch31.style = 13 # шрифт
ch31.height = 10 # высота
ch31.width = 20 # ширина
ch31.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch31.y_axis.title = 'м3' # подпись оси у
ch31.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch31.add_data(values1, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch31.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch3 += ch31
ws.add_chart(ch3, "A{}".format(ws.max_row + 62)) # загрузка графика в ячейку
# график ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ БКЭУ
ch4 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=12, max_col=12)
ch4.title = "ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ БКЭУ" # заголовок
ch4.style = 13 # шрифт
ch4.height = 10 # высота
ch4.width = 20 # ширина
ch4.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch4.y_axis.title = 'м3/кВт*ч' # подпись оси у
ch4.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch4.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch4.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch4.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "28B463" # цвет линии зеленый
ch4.series[0].graphicalProperties.solidFill = "28B463" # цвет заливки зеленый
ws.add_chart(ch4, "A{}".format(ws.max_row + 82)) # загрузка графика в ячейку
# график ВЫРАБОТКА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ
ch5 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=9, max_col=9)
ch5.title = "ВЫРАБОТКА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ" # заголовок
ch5.style = 13 # шрифт
ch5.height = 10 # высота
ch5.width = 20 # ширина
ch5.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch5.y_axis.title = 'кВт*ч' # подпись оси у
ch5.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch5.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch5.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch5.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "C0392B" # цвет линии красный
ch5.series[0].graphicalProperties.solidFill = "C0392B" # цвет заливки красный
ws.add_chart(ch5, "A{}".format(ws.max_row + 102)) # загрузка графика в ячейку
# расчет суммы выработки ГПЭГ и СМ для построения общей диаграммы
ws.cell(ws.max_row, 2).value = 0
ws.cell(ws.max_row, 3).value = 0
for i in range(2, ws.max_row + 1):
if ws.cell(i, 1).value is None:
ws.cell(i, 1).value = "Итого:"
break
if ws.cell(i, 2).value is not None:
ws.cell(ws.max_row, 2).value += ws.cell(i, 2).value
if ws.cell(i, 3).value is not None:
ws.cell(ws.max_row, 3).value += ws.cell(i, 3).value
ws.cell(ws.max_row, 3).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1]
ws.cell(ws.max_row, 2).number_format = openpyxl.styles.numbers.BUILTIN_FORMATS[1]
# построение общей диаграммы выработки ГПЭГ и СМ за отчетный период
chart_itog = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=1)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=ws.max_row, max_row=ws.max_row)
chart_itog.title = "Выработка за отчетный период {} недель".format(ws.max_row - 2)
chart_itog.style = 13 # шрифт
chart_itog.height = 10 # высота
chart_itog.width = 20 # ширина
chart_itog.add_data(data, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
chart_itog.set_categories(labels) # загрузка подписи оси х
slice = DataPoint(idx=0, explosion=15) # разделение пирога и сдвиг на 15 пунктов
chart_itog.series[0].data_points = [slice] # применение сдвига к первому значению
ws.add_chart(chart_itog, "A{}".format(ws.max_row + 122))
# график температур внутри блок-бокса
ch6 = LineChart()
cats = Reference(ws, min_row=2, max_row=ws.max_row - 1, min_col=1, max_col=1)
values = Reference(ws, min_row=1, max_row=ws.max_row - 1, min_col=13, max_col=14)
ch6.title = "ТЕМПЕРАТУРА ВНУТРИ БКЭУ" # заголовок
ch6.style = 13 # шрифт
ch6.height = 10 # высота
ch6.width = 20 # ширина
ch6.x_axis.title = 'Недели' # подпись оси х
ch6.y_axis.title = '°C' # подпись оси у
ch6.legend.position = 'r' # позиция подписей данных справа
ch6.add_data(values, titles_from_data=True) # загрузка данных с заголовками столбцов
ch6.set_categories(cats) # загрузка подписи оси х
ch6.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch6.series[1].graphicalProperties.line.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ch6.series[0].graphicalProperties.solidFill = "85C1E9" # цвет синий
ch6.series[1].graphicalProperties.solidFill = "EC7063" # цвет красный
ws.add_chart(ch6, "A{}".format(ws.max_row + 142)) # загрузка графика в ячейку
wb.save(path_save+'\\Графики.xlsx') # сохранение таблицы в указанную директорию
# -------Генерация автоматического отчета в WORD------------------------
template = DocxTemplate('temp6707.docx')
#week = 17 # задаем номер недели для отчета
# задаем начальные значения недельных параметров
Wfull = 0
Wcm = 0
Wgpeg = 0
Wcn = 0
Wnagr = 0
Qgvk = 0
moto = 0
Vgvk = 0
Vgpeg = 0
Vbkeu = 0
Tmin = 0
Tmax = 0
# задаем начальные значения суммы параметров за период с начала ОПЭ
Wfull_sum = 0
Wcm_sum = 0
Wgpeg_sum = 0
Wcn_sum = 0
Wnagr_sum = 0
Qgvk_sum = 0
Vgvk_sum = 0
Vgpeg_sum = 0
Vbkeu_sum = 0
moto_sum = 0
# задаем начальные значения дня и месяца начала и окончания недели
d_start = 0
m_start = 0
d_end = 0
m_end = 0
# рассчитываем значения за неделю и сумму с начала ОПЭ
for i in range(2, ws.max_row):
Wfull_sum += ws.cell(i, 4).value
Wcm_sum += ws.cell(i, 3).value
Wgpeg_sum += ws.cell(i, 2).value
Wcn_sum += ws.cell(i, 6).value
Wnagr_sum += ws.cell(i, 5).value
Qgvk_sum += ws.cell(i, 9).value
Vgvk_sum += ws.cell(i, 11).value
Vgpeg_sum += ws.cell(i, 10).value
Vbkeu_sum += ws.cell(i, 8).value
moto_sum += ws.cell(i, 7).value
if ws.cell(i, 1).value == week:
Wfull = ws.cell(i, 4).value
Wcm = ws.cell(i, 3).value
Wgpeg = ws.cell(i, 2).value
Wcn = ws.cell(i, 6).value
Wnagr = ws.cell(i, 5).value
Qgvk = ws.cell(i, 9).value
moto = ws.cell(i, 7).value
Vgvk = ws.cell(i, 11).value
Vgpeg = ws.cell(i, 10).value
Vbkeu = ws.cell(i, 8).value
Tmin = ws.cell(i, 13).value
Tmax = ws.cell(i, 14).value
d_start = ws.cell(i, 15).value
m_start = ws.cell(i, 15).value
d_end = ws.cell(i, 16).value
m_end = ws.cell(i, 16).value
break
def month_name(num): # функция возврата названия месяца по его номеру
ru = ['января', 'февраля', 'марта', 'апреля', 'мая', 'июня', 'июля', 'августа', 'сентября', 'октября', 'ноября',
'декабря']
return ru[int(num) - 1]
# Объявляем значения переменных, идентичных шаблону в документе word
context = {
'week': week,
'year': d_end.strftime('%Y'),
'Wfull': round(Wfull, 2),
'Wcm': round(Wcm, 2),
'Wgpeg': round(Wgpeg, 2),
'Wcn': round(Wcn, 2),
'Wnagr': round(Wnagr, 2),
'Qgvk': round(Qgvk, 1),
'moto': moto,
'Vgvk': round(Vgvk, 2),
'Vgpeg': round(Vgpeg, 2),
'Vbkeu': round(Vbkeu, 2),
'Tmin': Tmin,
'Tmax': Tmax,
'Wfull_sum': round(Wfull_sum, 1),
'Wcm_sum': round(Wcm_sum, 1),
'Wgpeg_sum': round(Wgpeg_sum, 1),
'Wcn_sum': round(Wcn_sum, 1),
'Wnagr_sum': round(Wnagr_sum, 1),
'Qgvk_sum': round(Qgvk_sum),
'Vgvk_sum': round(Vgvk_sum, 1),
'Vgpeg_sum': round(Vgpeg_sum, 1),
'Vbkeu_sum': round(Vbkeu_sum, 1),
'moto_sum': moto_sum,
'd_start': d_start.strftime('%d'),
'm_start': month_name(m_start.strftime('%m')),
'd_end': d_end.strftime('%d'),
'm_end': month_name(m_end.strftime('%m'))
}
# создаем автоматизированный отчет
template.render(context)
template.save(path_save + '\\Еженедельный отчет по ОПЭ БКЭУ-{}.docx'.format(week)) # сохранение отчета с атоприсвоением номера недели
file_path = path_save + '\\Еженедельный отчет по ОПЭ БКЭУ-{}.docx'.format(week)
os.startfile(file_path)
return "Отчет успешно сформирован"
# whatis()