DNN-icqt

Constant-Q変換(CQT)によって生成されたスペクトログラムをディープラーニングを使って、疑似的に音源に復元します。

STFTとCQTの二種類を入力とし、CQTのマスクをSTFTに適応することを学習します。出力はマスク適応後のSTFTになります。

STFTは、原曲を解析し、CQTと同じオクターブで切り抜いたもの、CQTは、適応したいマスクになります。

これによって、CQTで音源分離の学習し、それを音源に復元できるようになります。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
icqt-model.h5		icqt-model.h5
icqt-weight.h5		icqt-weight.h5
model.py		model.py
test.mp3		test.mp3
test.py		test.py

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