• http://www.nasdaq.com/symbol/cvx/historical
• http://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades

Это страницы с финансовыми данными компании Chevron Corporation(CVX). CVX - название акции, которая торгуется. Если заменить на AAPL - получим данные об Apple Inc.

Дано:

• файл tickers.txt, в котором в каждой строке записана акция(CVX, AAPL, GOOG, etc...)

1. Спроектировать архитектуру БД для хранения данных о ценах акций и торговых операциях совладельцев компании.
   • Для перечисленных в файле акций спарсить данные цен акции за 3 месяца и сохранить в БД. Парсер должен принимать аргумент N - количество потоков, в которых он должен выполнять работу.
   • Для перечисленных акций спарсить insider-trades и сохранить в БД. Это данные о торговле совладельцев компании. Данные insider-trades разделены на страницы. Необходимо спарсить с 1 по 10 страницы. Если страниц меньше - все, что есть.
2. Создать веб-интерфейс, который на / будет отдавать веб-страницу со ссылками на акции, доступные в базе данных.
3. создать веб-интерфейс, который на /%TICKER% будет отдавать веб-страницу с таблицей цен на акцию за 3 месяца
4. Создать веб-интерфейс, который на /%TICKER%/insider будет отдавать веб-страницу с данными торговли владельцев компании. На эту страницу попадать по ссыле со страницы /%TICKER%/
5. Создать веб-интерфейс, который на /%TICKER%/insider/%NAME% будет отдавать веб-страницу с данными о торговле данного владельца компании. На эту страницу попадать по ссылке со страницы /%TICKER%/insider
6. Создать веб-интерфейс, который на /%TICKER%/analytics?date_from=..&date_to=... будет отдавать веб-страницу с данными о разнице цен в текущих датах(нужна разница всех цен - открытия, закрытия, максимума, минимума)
7. Создать веб-интерфейс, который на /%TICKER/delta?value=N&type=(open/high/low/close) будет отдавать веб-страницу с данными о минимальных периодах (дата начала-дата конца), когда указанная цена изменилась более чем на N Например, с первого по пятое число месяца цена акции прирастала на 2 доллара в день, затем два дня падала на 1 доллар(до 7 числа), и затем выросла на 3 доллара(к 8 числу). 9 числа цена упала на 5 долларов. Задана разница - 11 долларов. Необходимо показать интервал 1 - 8 число. Если бы 9 числа цена не упала, а приросла на 5 долларов - минимальный интервал все равно останется с 1 по 8 число.
8. Для задач 2-3-4-5-6-7 сделать вызовы с префиксом /api/... , которые отдадут те же данные, но в формате JSON

• К верстке претензий нет - лишь бы было функционально
• Использовать PostgreSQL
• ORM любая на выбор
• Задачу 7 желательно решать средствами SQL, так интереснее

1. Использовал:

• Python 3.5.2
• Фреймворк - Flask
• ORM - Flask-SQLAlchemy
• DB - PostgreSQL

2. Структура БД и скрипт парсинга

   1. Структура БД тут
   2. Скрипт парсинга данных по акциям с сайта тут. Пример использования:

   (venv) abryazgin@abryazgin:~/my/git/test-task-Tochka$ python ./bin/parse_using_file.py symbol_list.txt 3
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/historical
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=1
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/historical
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=1
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/historical
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=1
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=2
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=3
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=4
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=7
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=6
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/cvx/insider-trades?page=5
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=2
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=3
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=5
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=7
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=9
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=4
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=6
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=10
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/aapl/insider-trades?page=8
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=2
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=3
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=5
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=7
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=6
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=4
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=8
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=9
   DOWNLOADING: https://www.nasdaq.com/symbol/goog/insider-trades?page=10

3. Установка:

# качаем
git clone git@github.com:bryazginnn/test-task-Tochka.git test_task
# ставим
cd test_task
virtualenv venv -p python3
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# создаем БД
python ./db/create_db.py
# парсим
python ./bin/parse_using_file.py symbol_list.txt 3
# запускаем
FLASK_APP='src/main.py' flask run
# заходим на http://127.0.0.1:5000/