任菜鸡写的NLP的各种小项目练手（欢迎大家用于学习等～）
TextCNN：对英文数据集进行二分类任务
BiLstim—CRF：对英文数据集进行序列标注任务
ESIM：对英文数据集实现文本蕴含任务
BERT_分类：实现BERT完成对英文数据集的二分类任务
word2vec：实现了对<<斗罗大陆>>进行word2vec，可以查询小说中人物关系等
基于知识图谱的电影问答系统：基于规则的问答系统，根据问题产生对应的查询语句，查询知识图谱后根据回答模版进行回复
词云：实现了中文词云、英文词云、不同形状的词云等
机器翻译：使用s2s+注意力机制完成中英机器翻译
文本摘要：使用s2s+指针网络完成中文文本摘要
├── README.md // 描述文件
├── BERT_分类 // 文本2分类
├── BiLstim—CRF // 序列标注
├── ESIM // 文本蕴含
├── TextCNN // 文本2分类
├── word2vec // 词向量
├── 词云 // 构造词云
├── 基于知识图谱的电影问答系统 // 问答系统
├── images //存放仓库图片
├── 机器翻译 //seq2seq的中英翻译
├── 文本摘要 //seq2seq+指针网络的中文文本摘要
└── .gitignore
(个人总结，大致过程如下，可能不同人的总结不同)