Principais referência:

• https://github.com/HDaniels1991/airflow_selenium
• https://towardsdatascience.com/selenium-on-airflow-automate-a-daily-online-task-60afc05afaae

1. Criar mais uma rede compartilhada entre os containers:

    docker network create container_bridge

2. Criar volume compartilhado para download de arquivo do script exemplo

    docker volume create downloads

3. Criar o container abaixo (será usado para executar os comandos do Selenium)

Navegar até pasta do projeto para poder referenciar o Dockerfile correto.

    docker build -t docker_selenium -f Dockerfile-selenium .

4. Criar conta do primeiro usuário para autenticação:

    import airflow
    from airflow import models, settings
    from airflow.contrib.auth.backends.password_auth import PasswordUser
    user = PasswordUser(models.User())
    user.username = 'user'
    user.email = 'CGINF@economia.gov.br'
    user.password = 'pass'
    session = settings.Session()
    session.add(user)
    session.commit()
    session.close()
    exit()

5. Criar tabela de controle local

No ambiente DEV já existe um sqlserver local no docker-compose, para acessar é só usar o nome dado ao container (sqlserver) na variável de ambiente "LAKE_HOST"

CREATE DATABASE seges_cgial_fornecedor;

CREATE TABLE seges_cgial_fornecedor.dbo.CARGA_ATUALIZADA (
	FONTE varchar(20) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
	DT_ATUALIZACAO_CARGA datetime NULL,
	DT_ATUALIZACAO_CARGA_ANTERIOR datetime NULL
);

Navegar até a pasta do projeto e subir com docker-compose

    docker-compose up