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cptullio/Predicao-de-Links

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Predicao-de-Links

Projeto para Documentação e uso das técnicas de Predição de Links Para executar a aplicação

Requisitos:

Python 2.7

Networkx

Numpy

feedparser - Para baixar o arxiv

psycopg2 - Para executar a base do Duarte.

executando no codeanywhere:

1 - Crio um servidor apontando para https://github.com/cptullio/Predicao-de-Links.git

2 - executo o comando: export PYTHONPATH="$PYTHONPATH://home/cabox/workspace/PredLig/src/"

3 - sudo pip install networkx

4 - sudo pip install numpy

5 - sudo pip install feedparser

============== 6 - python execution/astroph/Step01.py - para gerar o grafo

7 - python execution/astroph/Step02.py - para gerar o grafo o período de treino e teste

8 - python execution/astroph/Step03.py - para selecionar os nos não ligados no treino

9 - python execution/astroph/Step04.py - para executar os calculos

10 - python execution/astroph/Step05.py - para analisar os nós não ligados no treino verificando se eles conectados no grafo de teste

11 - python execution/astroph/Step06.py - para ordenar os calculos

12 - python execution/astroph/Step07.py - para analisar os nós ordenados com o treino

13 - python execution/astroph/Step08.py - para gerar dados estatísticos das análises

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Projeto de Mestrado para Predição de Links (Data Minning)

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