本プログラムでは犬猫判別をサンプルとして提供しています。

本プログラムでは、まず画像のサイズをそろえる必要なく、分類したい画像ごとにフォルダーを作成します。その後、簡単に機械学習を行えます。Webフレームワークはtornadoを使用しています。画像判別はCPUバウンドな処理のため、残念ながらtornadoの特徴である非同期I/Oを生かせていません。画像判別を行う機械学習には、kerasというフレームワークを用いています。

requirements.txt を参照

• Webアプリケーションを立ち上げて画像分類する

  cd app/frontend
  python server.py --config=server.conf

• http://localhost:8000 に接続する

訓練する

• app/tools/dataset に以下形式でデータを格納する

  • dataset
    • label1
      • picture1
      • picture2
      • ...
    • label2
      • picture1
      • picture2
      • ...
    • ...

• cd app/tools

• python learning.py

• サンプル画像を分類する

  cd app/frontend
  python prediction.py

Python 3.6.3

pip install --requirement requirements.txt

falcon694