• Giovani Ortolani Barbosa 8936648
• Henrique Anacretto Pereira 8485799

LEIA-ME

O programa foi compilado utilizando python 2.7.6 em ambiente Ubuntu 14.04 com a biblioteca OpenCV 2.4.8.

1. Geração do índice (arquivo principal indexGenerator.py)
   1. Criar um diretório para conter os códigos-fonte do projeto, esse diretório deve conter os arquivos corel10k.py, indexGenerator.py e searcher.py.
   2. Colocar o diretório descriptors dentro do novo diretório.
   3. Criar um diretório chamado indexes dentro do novo diretório.
   4. Utilizar o seguinte comando para gerar o índice: python indexGenerator.py --images <diretório com as imagens> --method <fourier, gch ou lch> [--mask <3, 5 ou 7>] Obs.: o parâmetro --mask é opcional e utilizado apenas para o método fourier, seu valor default é 7. O índice para o método escolhido será gerado dentro do diretório indexes e ele terá extensão .csv.

2. Execução da busca (arquivo principal corel10k.py a) Utilizar o seguinte comando para realizar a busca: python corel10k.py --images <diretório com as imagens> -q <caminho para a query> -n <numero de imagens similares> -m <fourier, gch ou lch> [--mask <3, 5 ou 7>] -d <chi2, manhattan ou euclidean> Obs.: o parâmetro --mask é opcional e utilizado apenas para o método fourier, seu valor default é 7. b) O número das imagens mais similares, em ordem descrescente de similaridade, à imagem de entrada (query) de acordo com o limite passado pelo usuário serão exibidas na saída-padrão em modo de texto.

*Em caso de dúvida, utilizar o comando: python <corel10k.py ou indexGenerator.py> -h

Referência: Adrian Rosebrock. The complete guide to building an image search engine with Python and OpenCV: http://www.pyimagesearch.com/2014/12/01/complete-guide-building-image-search-engine-python-opencv/