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• 哈尔滨工业大学计算机科学与技术、机器学习

机器学习布置的assignment均是用python编写实现，会用到的一些扩展库：处理数组和矩阵计算的numpy，以及作图的matplotlib.pyplot。

• Assignment1: 利用梯度下降法去拟合正弦或余弦在一个周期中的图像（要求要至少9次以上），各出的训练数据集分别为10，20，100个点集

  结果截图： result1_1_1、result1_1_2、result1_2_1、result1_2_2 (注：我实现的仅仅是三次的拟合，结果还好，但是拟合的时间较长)

• Assignment2: 利用牛顿法实现逻辑斯蒂回归

  结果截图： result2_1

• Assignment3: 实现高斯混合模型编程

  结果截图： result3_1、result3_2、result3_3 （来源数据是通过matlab生成）

• Assignment4: 实现主成分分析PCA

  结果截图： result4_1

参考资料

* 工具参考资料：

numpy、matplotlib_