Este projeto busca classificar pacientes que tem o mal de parkinson usando a biblioteca SkLearn e uma base de dados adquirida em https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Parkinsons.

Foram usados os seguintes classificadores:

KNeighborsClassifier
DecisionTreeClassifier
SVC
GaussianNB
RandomForestClassifier

O código foi desenvolvido em Ambiente Linux, usando o pacote Anaconda do Python 2.7