这是《程序设计方法学/数据挖掘》的课程作业。作业的要求是不使用第三方库和标准库，编程语言不使用MATLAB，实现一个数据挖掘算法。
本项目是使用Python实现一个简单的神经网络，并在iris和MNIST数据集上进行了测试。
下载本项目：
$ git clone https://github.com/jlice/data-mining-assignment.git
$ cd data-mining-assignment准备数据集：
$ pip3 install numpy
$ cd MNIST-data
$ bash ./download.sh
$ python3 ./convert_to_csv.py
$ cd ..训练：
$ python3 ./main.py.
├── iris 鸢尾花数据集
│ ├── download.sh 下载数据集
│ └── iris.csv 已下载的数据集
├── MNIST-data 手写数字数据集
│ ├── convert_to_csv.py 转为csv
│ ├── download.sh 下载数据集
├── data.py 数据集加载
├── layer.py 神经网络中的层
├── main.py 训练主程序
├── matrix.py 矩阵相关计算封装
├── rand.py 随机数生成
├── README.md 说明文档
└── util.py 神经网络实用函数