Arrichimento semantico degli Atti di OpenArs Attraverso l'utilizzo di tagme permette di linkare il contenuto testuale degli atti di OpenArs.org con tag semantici presenti in Wikidata.

1. Creare un python virtual environment (python3)
2. Installare le dipendenze in requirements.txt

Creare un file .env con il seguente contenuto:

# Token per le API di TAGME:
# https://tagme.d4science.org/tagme/
export TAGME_TOKEN='****'

Caricarlo con:

source .env

python annotator.py

L'enrichment usa il vocabolario definito in:

Hellmann S., Lehmann J., Auer S., Brümmer M. (2013) Integrating NLP Using Linked Data. In: Alani H. et al. (eds) The Semantic Web – ISWC 2013. ISWC 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol 8219. Springer, Berlin, Heidelberg

http://svn.aksw.org/papers/2013/ISWC_NIF/public.pdf

• Spike: Lista di UI interessanti che usano Wikidata (pubblicazione su DataNinja);
• approfondire la modalità per specificare la relazione tra la risorsa disegno di legge e il suo campo:
• Airflow: provare a effettuare un ventaglio di branch per ogni singola legge, durante la definizione del DAG: obiettivo sperimentare (anche sbagliare) questo strumento;
• approfondire strumenti alternativi che permettano di definire il dag (o grafo) dinamicamente;
• Spike: guardare Solid e capire se si può usare come piattaforma di upload (awesome idea!).