Jede Gruppe muss Ihre Systeme mit dem Test-Set selber auswerten, und den F-Score (siehe Bild unten) in der Abgabe-Email mir schicken. Dieses F-Score ist, so zu sagen, die Performance unserer Systeme.

Für genauere Info, wie der Scorrer funktioniert, liest bitte die README_SCORER.txt Datei, den Teil Task B.

Die Aufgabe besteht darin, angesichts einer Tweet-Nachricht, zu klassifizieren, ob die Nachricht eine positive, negative oder neutrale Stimmung hat. Für die Nachrichten, die sowohl eine positive als auch eine negative Stimmung haben können, sollte die stärkere Stimmung gewählt werden.

Die Daten, die zeilenweise in den Datensätzen gespeichert sind, haben den folgenden Format:

ID1[TAB]ID2[TAB]Stimmung[TAB]Tweet-Nachricht

Bsp.: 111353863327596544 56547576 positive Jersey shore season four tonight :) x