prisma-project 目标:运用深度学习方法对普通照片进行处理,模仿出著名艺术家画作的风格 开发平台::Linux操作系统、QT Creator和PyCharm 需要模块:PyQt4,TensorFlow 要求:处理效果好、实时、可选风格多样 实现方法 风格迁移 Style + Content = styled content 针对每个可选风格,训练出相应的CNN模型 训练好的模型可将输入内容图像的风格变成选定的风格 系统结构 生成网络:ResNet 损失网络:VGGNet 程序演示