BPM : nombre de battements par minutes
Obtenue par transformée de fourier du tachogramme : la balance sympato-vagale (BSV)
BSV = LF/HF avec :
- LF: De 0.04 Hz à 0.15 Hz, reflète l’activité sympathique du système nerveux autonome.
- HF: De 0.15 Hz à 0.4 Hz, reflète l’activité parasympathique du système nerveux autonome
Les 4 mesures de la VFC sont les features de notre modèle de classification
- Raspberry pi 3B+ sous Raspbian
- Capteur ppg : pulse sensor
- Convertisseur analogique numérique MCP3008
- spidev==3.3
- numpy==1.13.3
- scipy==1.0.1
- matplotib==2.2.2
- Keras==2.0.5
- h5py==2.8.0
- Theano==1.0.2
- tensorflow==1.1.0
- MCP3008.py: Code du convertisseur analogique numérique du même nom
- get_pulse.py: Code du capteur photopléthysmographique
- Stress_classification.py: Contient le code des mesures de la variabilité de la fréquence cardiaque en temps réel, mesures qui sont injectés dans un modèle de classification précédemment construit avec un réseau de neurones
- bandpass.py: Filtre passe bande de butterworth
- detect_peak.py: Algorithme de détection de piques
