anack是一款金融数据分析工具，用于实现股市投资中的基本面分析，提供投资建议，最终形成一种量化交易工具
- 获取多种金融原始数据
- 实现个股基本面分析
- 实现个股价值估计并提供投资建议
- 实现宏观经济形势分析与A股趋势预判
- 实现量化交易功能
- 广大股民
- 人工智能、大数据工程师
- 量化交易开发者
- HK_insider。 实现港股持股披露信息分析
- YT_produce_sell。实现宇通客车的产销数据分析
在使用中有任何问题，欢迎反馈给我，可以用以下邮件跟我交流
#1.通过Python爬取网页获取实时金融指标数据 http://hq.sinajs.cn/list=sz000651（每天更新） choice(需要付费) http://sc.hkexnews.hk/TuniS/www.hkexnews.hk/sdw/search/mutualmarket_c.aspx?t=sh （含历史数据）
http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_CashFlow/stockid/000651/ctrl/2017/displaytype/4.phtml (爬取历史的报表数据)
#2.指标的实时监控，有预警信息后推送手机
#3.经过历史指标筛选出值得投资的长期股票及适合买入时机（具体算法再商议），历史数据的存储放在数据库或者树莓派上完成。 同时建模获取短期投资股票时机，短信提示手机
#4.训练一个模拟操盘手，按每周/每月进行操作，最后按照盈亏指标来验证训练模型好坏
把炒股的经验做成算法，利用软件来实现。同时利用软件来发掘新的机会（机器学习）。 其次可以发布推荐信息。设置自己的持仓后，一方面根据算法向用户发布买卖信号。另一方面算法 在内部自己计算操作盈亏（用户可以无视买卖信号），最终可以通过比对二者差异来确定算法的好坏
开发阶段可以设置多种算法同时运行，针对某一个具体指标。可以通过对比来确定使用哪种策略更有效 直接利用已经发生了的数据进行海量机器学习。
可以实时模拟投资，看最终的投资结果
整体框架，需要实现的功能规划好 功能：
- 能够实时监控数据变化
- 能够根据指定的算法进行相关的输出
- 能够根据算法进行模拟操盘并可以自己分析收益
- 能够自主学习，用以验证经验的有效性