Après avoir forké le repo, pour se mettre à jour avec la dernière version, exécuter les commandes suivantes:

git remote add parent https://github.com/cours-ece/tp2.git
git pull

Les réponses aux questions posées dans cet énoncé sont attendues dans un fichier answers.md situé dans le repo mentionné ci-dessus.

Le TP doit être réalisé individuellement

• installer l'auto completion
• doc docker
• doc docker-compose
• doc kubernetes

• Concepts
  • Building
  • Shipping
  • Running
• Docker doc reference
  • Dockerfile
  • docker-compose.yml
  • command line

• Orchestrateur
• Ressources
• Kind
  • Node
  • Pods
  • Service
  • Namespace
  • Secret
• Probes
• AKS

• Logging
• Monitoring
• Alerting
• Rolling update
• Helm
• Service Mesh

Tout au lond de ce tp, nous allons nous baser sur le projet situé dans le répertoire app de ce repo. Cette application est composée d'un front qui fait essentiellement office de passe-plat vers le back qui lui réalise les actions. L'application renvoie différentes informations sur:

• les hostname des back et front
• l'url appelée
• l'heure d'appel
• l'environement dans lequel l'app à été déployée

L'application peut être requêtée sur :

• n'importe quel path
• ou sur le path /write

Un appel sur le path /write, engendrera une écriture de l'argument passé en paramètre dans un fichier de log situé dans le container back.

Cette première partie est à réaliser individuellement.

Forker et cloner le repository du tp2. Ajouter votre prénom, votre nom au fichier answers.md et votre numéro d'équipe (de 1 à 7), puis réaliser une pull request sur le repository du tp.

Inspecter les fichiers contenus dans le repertoire app pour comprendre la structure du projet.

Dans le répertoire app/back, créer un fichier Dockerfile capable de builder une image python contenant notre code back.

Help:

• Consulter la Dockerfile reference documentation
• Se baser sur une image python Docker Hub
• Python utilise des libraires à installer sur un host avant de pouvoir démarrer le programme. Pour installer ces libraires, exécuter la commande suivante (dans le Dockerfile)

pip install -r requirements.txt

• la commande WORKDIR peut aider
• Créer un repertoire logs à la racine de votre projet
• Alpine, c'est la vie

Lancer un container à partir de l'image Docker que vous venez de créer. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Essayer d'accéder à l'application sur l'URL indiquée par les logs. Pourquoi, cette adresse ne répond rien ?

Redémarrer le container en ouvrant les ports nécessaires pour accéder au service. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Essayer d'accéder à l'application sur l'URL indiquée par les logs. Retourner dans votre terminal, vous êtes gratifiés d'une belle stacktrace d'erreur. Cette erreur survient car le programme s'attend à trouver la variable d'environement ENVIRONMENT settée dans le container.

Redémarrer le container en ajoutant la variable d'environement manquante pour que le service réponde correctement (inspiration: vous êtes dans un environement de développement). Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

L'application démarre correctement et vous pouvez y accéder en suivant l'URL affichée par les logs.

Afin de partager votre nouvelle création fantastique avec le monde, nous allons pousser l'image sur la registry officielle Docker appelée Docker Hub (ou Docker Store)

Pour cela:

• Se créer un compte sur Docker Hub
• Créer un nouveau repository rattaché à votre compte
• Puis, pousser votre image fraichement créée sur votre repository

Votre image ne peut pas être poussée telle qu'elle est. Pourquoi ? Modifier le nom de votre image et pousser la à nouveau sur votre repository Docker Hub. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Maintenant votre image partagée avec le monde, vous pouvez la puller depuis n'importe quelle machine sur laquelle Docker est installé.

Supprimer toutes vos images créée depuis le début du tp sur votre machine. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Relancer maintenant un container en vous basant sur l'image que vous venez de pousser dans votre repository Docker Hub. Que se passe t'il avant que l'image démarre. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Votre container fonctionne comme espéré mais si vous fermez votre terminal, celui-ci se stoppe. Relancer le container en mode détaché et vérifier que le container est accessible via son interface web. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Votre container semble bien être démarré. En mode détaché, comment pouvez vous observer que le container est bien démarré ? Quel est le nom de votre container ?. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Redémarrer votre container en le renommant avec un nom ayant du sens. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Votre container back à présent démarré, ouvrir une session interactive pour observer les fichiers à l'interieur du container. Exécuter la commande suivante permettant de récupérer des infos sur l'OS:

cat /etc/*release

Quel est l'OS utilisé dans le container ? Copier la sortie de cette commande dans le fichier answers.md.

Se placer dans le répertoire app/front et réaliser toutes les étapes de la partie 1.2 à 1.9 pour la partie front de notre application.

Help:

• Normalement, c'est assez simple à partir du Dockerfile que vous avez crée pour le back
• Les variables d'environement à setter sont : APP_PORT et WS_BACK_URL
• Si les deux services sont démarrés, attention à l'exposition des ports

N'oubliez pas de pusher votre image sur votre registry docker hub

Lancer votre container back en même temps que votre container front et modifier les variables d'environement du front pour intégrer les deux (indice: ça devrait se passer au niveau du WS_BACK_URL). Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Attention: l'url à utiliser pour point sur le service back n'est pas si simple à trouver. Vérifier vos ips.

Après avoir lancé les deux services de l'application, essayer d'ajouter un path à la fin de l'URL et copier la réponse obtenue dans le fichier answers.md.

Utiliser le path /write de l'URL du front pour écrire dans le fichier log du container back. Vérifier le contenue du fichier log en se connectant en interactif au container back. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Dans cette partie, nous allons utiliser docker-compose pour automatiser le déploiement de l'app que nous avons buildé dans la partie 1 du tp.

Aller sur le site officiel et installer docker-compose pour votre OS

Attention: Vérifier que vous avez bien stoppé tous vos containers avant de démarrer cette partie.

A la racine du répertoire app, créer un ficher docker-compose.yml contenant le code suivant:

version: '3'
services:
  mon-service:
    image: mon-image

Editer le fichier pour pointer sur votre image back et renommer le service comme vous le souhaitez. Puis, démarrer le service back à l'aide des commandes docker-compose

Documentation disponible sur le site officiel

Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Modifier le docker-compose.yml pour ajouter un montage sur le port accessible du service back.

Relancer le container et tester la solution.

Modifier le docker-compose.yml pour ajouter la variable d'environement nécessaire à l'utilisation du service back.

Relancer le container et tester la solution.

Modifier le docker-compose.yml pour ajouter le service front. Ne pas oublier de renseigner les ports et variables d'environement.

Relancer les container et tester la solution.

Pour l'instant les services front et back sont exposés sur le host. Hors, le service back ne devrait pas être accessible directement mais uniquement par l'intermédiaire du service front.

Modifier le docker-compose.yml en supprimant le port exposé du service back et faire pointer le service front directement sur le container du back.

Relancer l'ensemble des services en mode détaché. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Visualiser les logs des différents services en même temps. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Les services sont maintenant lancés correctement via docker-compose. Cependant, à chaque redémarrage, les données sont flushée.

Modifier le docker-compose.yml pour ajouter un montage de volume afin de persister les données sur le disque entre les redémarrages.

Attention: Après cette étape, commenter les lignes relatives au montage de volume dans le docker-compose.yml

A tout moment, lorsque vous avez lancé vos services en mode detaché, vous pouvez recharger une nouvelle version en exécutant la ligne ci-dessous à nouveau:

docker-compose up -d

Les services doivent être démarrés en mode détaché. Essayer de scaler le webservice back en doublant le nombre de container back démarrés. Ecrire la commande utilisée dans le fichier answers.md

Vérifier que les hostnames changent dans la UI.

Diviser la classe en 7 groupes de 4 personnes, puis attribuer un chiffre de 1 à 7 à chaque groupe. Dans la suite de la consigne du tp, le nombre qui vous sera attribué sera nommé {NB}.

• Installer kubectl
• Configurer Kubectl en utilisant le fichier situé dans kube/config.zip

cd kube
unzip config.zip
# Le mot de passe est au tableau

• Configurer l'autocompletion

• Configurer le cluster à pointer

kubectl config use-context ece{NB}

• Vérifier que la configuration fonctionne correctement

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE     NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   heapster-5f8d5688-lr5p4                 2/2     Running   0          14h
kube-system   kube-dns-v20-668899dbdc-n4rg8           3/3     Running   0          14h
kube-system   kube-dns-v20-668899dbdc-v8fwh           3/3     Running   0          14h
kube-system   kube-proxy-m8gqs                        1/1     Running   0          14h
kube-system   kube-proxy-sr4nr                        1/1     Running   0          14h
kube-system   kube-proxy-xwvt8                        1/1     Running   0          14h
kube-system   kube-svc-redirect-56cx6                 2/2     Running   0          14h
kube-system   kube-svc-redirect-gxzw9                 2/2     Running   0          14h
kube-system   kube-svc-redirect-rf4nb                 2/2     Running   0          14h
kube-system   kubernetes-dashboard-7ff68ff786-h44zh   1/1     Running   2          14h
kube-system   metrics-server-76f76c6bfd-dhjbl         1/1     Running   0          14h
kube-system   tunnelfront-5b5b89b86c-qjgbt            1/1     Running   0          14h

# Récupérer les infos du cluster
kubectl cluster-info
# Lister les nodes
kubectl get node
# Récupérer l'OS et le kernel de chaque noeud
kubectl get node -o wide
# Lister les pods
kubectl get pod

• Regarder du coté de Kompose
• Voir les manifests générés et déployer sur Kubernetes
• A quoi servent les fichiers deployment et service ?
• Lister les déploiements, les pods et les services générés sur le cluster