Automatic creation of Tibetan poetry and Tang poetry based on LSTM in tensorflow.

The training data set is 34,646 Tang poems. Please cd data diretion and run the following code:

    tar -xvzf data.tar.gz 

Then put it in the right direction.

武汉别名江城，这哥别名源于李白的《与史郎中钦听黄鹤楼上吹笛》，一为迁客去长沙，西望长安不见家。黄鹤楼中吹玉笛，江城五月落梅花。镌刻于如今重建的黄鹤楼。下面以江城美景为头：

江焰红花里，风经雨起烟。
城西深夜后，叶满不胜经。
美洁漏将受，出门临碧池。
景间陪待罢，佳景尽依依。

江边树绿半堪山，八月西洲伴春色。
城郭花开雪满地，满江杨柳归何处。
美女尘中心自偶，远平一是子为珍。
景阳幽色最临声，此意浮风坐绕禅。

花偏君亦长，一别少看花。

项小黔州路，天边山已深。

渡长淮河上，月夜南山分。

情世不可识，歌枝一少愁。

彼处闻寒溜泉频，竹峰蛛网木浓阴。

先生成性思成远，白发幽人事肯醒。

惟有月圆心便寝，起经徒到意无身。

跂襟藉笋丛青菊，声价同亲奈欲何。

• 1. The code is based on tensorflow and python2.7

• 2. train_model.py Training the LSTM mdoel

  gene_head_poetry.py Generating a Tibetan poetry.

  gene_poetry.py Generating a Tang poetry.