def getPopularItem(N=10, beta=1):
'''返回在所有顾客中最热门的商品'''
prefs = DBhandler.all_customer_orders()
#计算相似用户的商品的：流行度（基于时间的流行度）
popular_item = popularItem(prefs, T0=getCurrentDay(), N=N, beta=beta)
items = [item for item, popularity in popular_item]
return getCommodityAttributes(items, {})
def trainTimeBasedItemCF(alpha=1, sim_counts=0.8):
'''训练基于时间的ItemCF模型：主要是得到物品的相似度表，然后更新到数据库中'''
#计算物品的相似度
##得到用户和物品的数据：{用户：{物品：日期}}
prefs = DBhandler.all_customer_orders()
##计算相似度
similarity = TimeBasedItemSimilarity(prefs,
alpha=alpha,
sim_counts=sim_counts)
#将物品的相似度更新到数据库中
DBhandler.update_item_similarity(similarity)