Este es el algoritmo Text Rank para generacion automatica de resumenes la principlal libreria que se uso fue gemsim en python 2.7

Para entender mejor lo que es area de procesamiento del lenguaje natural y sus apliaciones para poder realizar esta integracion me he basado en distintas bibiografias las cuales adentran completamente en analisis de texto, preprocesamiento, extraccion de caracteristicas y como es la lenguaje se estructura lenguaje en sus distintos niveles.

• Natural Language Processing Recipes Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python Akshay Kulkarni Adarsha Shivananda

• Natural Language Processing with Python Cookbook Over 60 recipes to implement text analytics solutions using deep learning principles Krishna Bhavsar Naresh Kumar Pratap Dangeti

• Natural Language Processing with Python Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper

• Text Analytics with Python A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data Dipanjan Sarkar

• Python Natural Language Processing Explore NLP with machine learning and deep learning techniques Jalaj Thanaki

• Text Data Management and Analysis A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining ChengXiang Zhai

todos y cada uno de estos libros son muy practicos y muestran ejemplos de como recabar datos con tecnicas de web scraping hasta limpieza de datos y estructurarlos en distintos tipos de archivos sea texto plano, json, o alguna base datos y todo eso para ser aplicado en alguna tarea especifica a cual deseamos adentrarnos como prodria ser generacion de resumenes, clasificacion de texto, analisis de sentimientos, presguntas y respuestas.

Esto las funciones del Algoritmo TextRank