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The Deep Learning Project with MoDeep, Taeyeong Kim (InSpace Inc.)
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Generating Sign Language with MYO Sensor (EMG Data)
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Most using: CGAN, MYO, Data Preprocessing (RMS, etc.)
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Sangmin Park (jigeria), the Idea provider.
- Contact: jigeria@naver.com / jigeria114@gmail.com
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All MoDeep Team Members, leading the project.
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EMG Feature 이해 -> 학습해보기 (학습이 잘 되면 계속 사용)
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EMG Feature를 조정하는 방법 이해
- DL이 아닌 것들: RMS, Threshold
- DL: LSTM, AutoEncoder
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2번 항목을 이용해서 Classifier 만들어보기 (결과 공유할 것)
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1주차 3번의 Classifier 완성하고 Feature 조정법 결정
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Feature 조정을 통해 DCGAN 성능 주시
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DCGAN으로 만족할만한 결과 시도해볼 것
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Condition을 넣는 작업을 시도해볼 것 -> CGAN 준비
- Hyperparam 튜닝 노가다할 것
- CGAN 완성할 것
- 완성한 CGAN 이용하여 Hyperparam 튜닝할 것
- model이 무겁기 때문에 발표때 완벽한 시연은 사실상 힘듦
- 대신 실시간으로 표시되는 EMG를 시연할 것