GitHub - SHENbeyond/subject

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commits
main_fun.py		main_fun.py
read_baselabel.py		read_baselabel.py
read_rawdata.py		read_rawdata.py
read_word2vec.py		read_word2vec.py
readme.txt		readme.txt
selecct_word2vec.py		selecct_word2vec.py
stock_to_theme.txt		stock_to_theme.txt
word2vec_item_only.txt		word2vec_item_only.txt

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说明：
1、直接运行main_fun.py
    python main_fun.py corpus_name out_file_name1 out_file_name2
    corpus_name:语料文件名称，具体格式见baidu_20151014.txt
    out_file_name1:根据得分排序的结果
    out_file_name2:根据TF对stock进行排1中的结果，本结果是需要的结果

2、个别stock没有词向量，目前先做了保留。

3、word2vec_item_only.txt是从整个word2vec文件中读取的现阶段需要的stock的词向量，如果加入新的stock则运行selecct_word2vec.py即可。