lancer airflow webserver & et airflow scheduler & et sur le navigateur : localhost:8080

Quand met un nouveau .py ici par exemple code.py (qui charge le dataset iris) dans /dags, vérifier que celui ci apparait dans airflow en local (c'est le nom qui est à l'intérieur du dags qui s'affiche, pas le nom du fichier)

lancer une instance activer : source ~/my_app/env/bin/activate puis lancer airflow webserver & et airflow scheduler &

Lorsqu'on push sur github, le .py apparait dans le airflow remote (ip publique:8080)