Ajuste de modelos de clasificación en la base de datos Online News Popularity
Realizado junto a @MiguelLentisco. Curso 2019-20.
- Python 3.7.7
- Scikit-Learn 0.23.1+
- NumPy 1.18.0+
- Pandas 1.0.4+
- Matplotlib 3.2.1+
- Seaborn 0.10.1+
- Pandoc 2.9.2.1+
- Filtros de Pandoc: pandoc-citeproc
| Modelo | Accuracy en test (%) | AUC en test (%) |
|---|---|---|
| Regresión logística | 65.55 | 70.92 |
| Random Forest | 66.71 | 72.60 |
| Gradient Boosting | 66.44 | 72.84 |
| MLP | 64.83 | 70.25 |
| KNN | 63.95 | 68.80 |
| RBF-Network | 64.83 | 70.14 |