- django
- postgreSQL - postgis
- R
Instalar dependencias de los repositorios de ubuntu:
$ sudo apt-get install gdal-bin postgresql-9.1-postgis
Crear el template_postgis y permitir que otros usuarios puedan crear bases de datos con este:
$ sudo su - postgres
$ createdb -E UTF8 template_postgis
$ psql -d postgres -c "UPDATE pg_database SET datistemplate='true' WHERE datname='template_postgis';"
Cargar las rutinas PostGIS SQL:
$ locate postgis.sql
/usr/share/postgresql/8.4/contrib/postgis-1.5/postgis.sql # puede traer varios resultados
$ psql -d template_postgis -f /usr/share/postgresql/8.4/contrib/postgis-1.5/postgis.sql
$ psql -d template_postgis -f /usr/share/postgresql/8.4/contrib/postgis-1.5/spatial_ref_sys.sql
Darle permisos a todos los usuarios de alterar columnas de geometría:
$ psql -d template_postgis -c "GRANT ALL ON geometry_columns TO PUBLIC;"
$ psql -d template_postgis -c "GRANT ALL ON geography_columns TO PUBLIC;"
$ psql -d template_postgis -c "GRANT ALL ON spatial_ref_sys TO PUBLIC;"
Luego podés crear una base de datos que pueda almacenar las columnas de postgis utilizando el template_postgis:
$ psql
postgres=# CREATE DATABASE sitseg WITH OWNER=sitseg TEMPLATE=template_postgis;
Establecer el entorno para el proyecto:
$ virtualenv --no-site-packages sitseg
$ cd sitseg
$ . bin/activate
$ git clone git@github.com:Inventta/sitseg.docus.git docus
$ cd docus
$ git checkout dev
$ pip install -r docus/requirements.txt
Crear un archivo local_settings.py y ajustar la configuración a nuestro
entorno:
$ vim local_settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.contrib.gis.db.backends.postgis',
'NAME': 'sitseg',
'USER': 'sitseg',
'PASSWORD': 'sitseg',
'HOST':'localhost',
'PORT':'5432'
},
}
INTERNAL_IP="127.0.0.1"
Instalacion de R
Editar el archivo de configuracion (/etc/apt/sources.list)
$ sudo gedit /etc/apt/sources.list
Agregar la siguiente linea al mismo
deb http://cran.cnr.berkeley.edu/bin/linux/ubuntu oneiric/
Damos clic en “Guardar” y cerramos el archivo. En la terminal ejecutamos lo siguiente:
$ gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E084DAB9
$ gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add -
Actualizamos los paquetes de Ubuntu para poder instalar R. En la terminal ejecutamos:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base
Hacen falta instalar algunos paquetes extra para R. Para ello, es necesario entrar en la terminal de R como superusuario
$ sudo R
$ install.packages('PBSmapping');
Ahora podemos sincronizar y correr el servidor de desarrollo:
$ ./manage.py syncdb
$ ./manage.py runserver
Abrir google-chrome con la direccion para entrar en la aplicacion
http://localhost:8000