拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人提供了关键的决策依据，促进健康高效的互联网金融。拍拍贷首次开放丰富而真实的历史数据，邀你PK“魔镜风控系统”，通过机器学习技术，你能设计出更具预测准确率和计算性能的违约预测算法吗？

参赛团队需要基于训练集数据构建预测模型，使用模型计算测试集的评分（评分数值越高，表示越有可能出现贷款违约）。

• 初赛
  • 面向初赛选手，提供3万条训练集数据，2万条测试集数据（其中包括1万条测试数据和1万条验证数据，但具体分法不公开）
  • 参赛团队需要提交模型代码，以及对于2万条测试集中每一条数据的评分（评分数值需要精确到小数点后4位）。 每次提交以后，系统会返还测试集中1万条测试数据预测结果对应的AUC值，Leaderboard会参照这一数值。 另外的1万条验证数据预测结果的AUC值不会返回。
  • 每个团队最后一次（注意：不是最好一次）提交结果在1万条验证数据上的AUC会作为初赛成绩。成绩最好的前100名团队进入复赛。
  • 预测结果提交接口将于3月15日开放，每日可进行一次提交。预测模型的最终结果提交截止日期为3月31日