이 레파지토리를 통하여 Python을 활용해 간단한 통계분석 및 다양한 머신러닝 모델을 만들어 볼 수 있습니다.
데이터 분석시 많이 사용되는 pandas와 numpy 라이브러리도 다양하게 활용해 볼 수 있습니다.
모든 코드에 관한 이해를 쉽게 하기위한 PDF자료를 참고할 수 있습니다.
자료에는 Anaconda설치 및 Jupyter notebook 개발환경 구축 을 위한 pdf파일이 포함되어 있습니다.

Pandas : 데이터 조작 및 분석
Matplotlib : 데이터 시각화
Groupby : 집계 함수
Numpy : 다차원 배열 처리

Statics : 기술/추론 통계 분석

Regression : 회귀분석
Textmining : 자연어처리 기반 텍스트 분석
Classification : 지도학습기반의 분류분석
Ensamble : 여러 모델을 결합한 분석 기법
Clustering : 비지도학습기반의 군집분석