Este repositório foi criado para o desenvolvimento de materiais que servirão de apoio para as aulas das disciplinas de Reconhecimento de Padrões e Tópicos Avançados em Ciência da Computação 2 do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Campo Mourão. O repositório funciona como um caderno interativo que serve para ilustrar exemplos de algoritmos apresentados em aula.
Professor: Rodrigo Hübner
Horário de atendimento (mais conhecido como PAluno):
- Segunda-feira das 15:50 - 17:30;
- Terça-feira das 13:50 - 15:30.
Os bons costumes de programação em python nos orienta a desenvolver diferentes projetos em diferentes virtual environments. Começamos criando um ambiente virtual python e o ativando:
Será utilizado comandos baseados em distribuição linux DEB (Debian, Ubuntu, Linux Mint, Elementary, etc) e majoritariamente a versão
>= python 3.5.
$ sudo apt install python3-pip python3-virtualenv
$ mkdir aula && cd aula/
$ virtualenv -p python3 .
$ source bin/activate
Com o ambiente virtual python 3 instalado, é hora de instalar o Jupyter Notebook:
(aula) $ pip install --upgrade pip
(aula) $ pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn jupyter mne
(aula) $ git clone https://github.com/rodrigohubner/PSB.git && cd PSB/
(aula) $ jupyter notebook
- Carregamento e preparação de datasets;