复现TOG 2020论文 Generating Digital Painting Lighting Effects via RGB-space Geometry

为数字绘画（自然照片也是可以的）生成重光照的效果，没有使用深度学习，很有趣的一个方法！

• scipy - 用于计算凸包
• scikit-image - 用于基础图像处理
• taichi - 用于加速光线与凸包求交

python main.py --img_path <输入图像的路径> --out_path <输出的文件夹> --intensity <光源的强度> --ambient <环境光> --light_dist <光源距图像中心的距离> --light_h <光源的高度>

程序将在--output指定的文件夹下生成笔画密度图以及30张用不同方向的光源生成的重光照结果图和光效图

示例1	示例2	示例3

示例1的参数

img_path: ./test1.png
out_path: ./output1
intensity: 2.0
ambient: 0.55
light_dist: 1300.0
light_h: 350.0

示例2的参数

img_path: ./test2.png
out_path: ./output2
intensity: 3.0
ambient: 0.25
light_dist: 1000.0
light_h: 200.0

示例3的参数

img_path: ./test3.png
out_path: ./output3
intensity: 3.0
ambient: 0.25
light_dist: 1000.0
light_h: 100.0