Joseph Redmonさんの論文はこちら:
YOLO9000: Better, Faster, Stronger
darknetのオリジナル実装はこちら:
yolov2学習済みweightsファイルをダウンロードする。
wget http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
以下のコマンドでweightsファイルをchainer用にパースする。
python yolov2_darknet_parser.py yolo.weights
以下のコマンドで好きな画像ファイルを指定して物体検出を行う。
検出結果はyolov2_result.jpg
に保存される。
python yolov2_darknet_predict.py data/people.png
以下のコマンドで、カメラを起動しリアルタイム物体検出を行う。
python yolov2_darknet_camera.py