• virtualenv是一个虚拟的Python环境构建器。可以并行创建多个Python环境，从而避免不同版本的库之间的兼容性问题。

管理不同项目的python版本要求

1. 本机同时安装python2.7，python3.6，选择其一配置python环境到系统环境path
2. 以下命令用于安装virtualenv

pip install virtualenv

3. 在已创建的项目根目录下使用 virtualenv 创建虚拟python环境

• 执行以下命令
• virtualenv --python=[C:\Python27\python.exe]可选路径，2.7还是3.6 [venv]任取虚拟环境文件夹名称
• virtualenv --python=C:\Python27\python.exe venv
• virtualenv --p "C:\Python27\python.exe" venv
• 若不指定--python，则virtualenv会使用默认path配置的python版本创建python虚拟环境

window下激活虚拟python环境

• 激活 .\venv\Scripts\activate.bat
• 控制台出现（venv）C:\本地路径>，代表执行成功
• 使用 pip install安装包，则将依赖包安装在本地虚拟环境，而不是全局
• 退出执行 .\venv\Scripts\deactivate.bat
• .win下删除虚拟环境,直接将创建的 venv目录删除

参考 win下配置python不同版本的虚拟环境

• 若存在虚拟环境，请进入虚拟环境执行
• 项目使用virtualenv环境，直接使用pip freeze即可，将已安装的依赖包加入到requirements.txt

1. 使用pip freeze

pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使，否则把整个环境中的包都列出来了

2. pipreqs

• 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描，自动发现使用了那些类库，自动生成依赖清单。
• 缺点是可能会有些偏差，需要检查并自己调整下。
• 安装：pip install pipreqs

• 在项目的根目录下使用：pipreqs ./

• 如果是Windows系统，会报编码错误 (UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa8 in position 24: illegal multibyte sequence)
• 使用时，指定编码格式：pipreqs ./ --encoding=utf8 [--force]
• 生成requirements.txt 文件后，可以根据这个文件下载所有的依赖
• 用法：pip install -r requriements.txt

参考 python项目依赖包管理 reqiurement.txt的使用

1. 创建flask项目以及项目下的虚拟环境

• mkdir newproj

• cd newproj

• virtualenv venv

• .\venv\Scripts\activate.bat

• 虚拟环境下安装flask，pip install flask

• 将安装的依赖包添加到requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

2. python flask

• blueprint

flask的蓝图就相当于Django的urls.py文件，我们就可以定义多个应用路由来使用，这里的蓝图起的别名就相当于namespace

• flask_scripts

向命令行解释器添加自定义命令

• flask_migrate
• flask_sqlalchemy

Flask-SQLAlchemy的使用 对比sqlalchemy的区别

1. .\venv\Scripts\activate
2. 报错，无法加载文件 C:\Code\test-flask\venv\Scripts\activate.ps1
3. 在终端cmd，依次执行以下命令

• get-executionpolicy
• set-executionpolicy remotesigned，若报错，使用管理员打开cmd执行或者执行下一步
• Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser
• 输入：remotesigned即可

4. 使用vscode重新编译flask/django项目时，控制台会输出大量错误无效的信息，还是建议使用pycharm进行开发

部署方式：linux+apache+wsgi，热加载？？？服务器