指定した、はてなユーザーのブックマークを探索し、自分が興味のあるサイトをレコメンドするプログラムです。 仕組みとしては、

1. 指定したユーザーのブックマーク一覧を取得
2. ブックマークをしているユーザーのブックマークを取得
3. ブックマークが多いURLを通知

という、シンプルな仕組みです。

はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成　PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンドを参考にさせていただきました。

以下の環境が必要です。

• Python(2.7 / 3.6)

Windowsでの動作は確かめていません。

本リポジトリをクローンするだけです。
virtualenvを利用している人は適宜、利用してください。

git clone https://github.com/pyohei/hatena-bookmark-recommender
cd hatena-bookmark-recommender
pip install -r requirements.txt

以下のコマンドで実行できます。

python main.py `はてなユーザー名`

実行後にレコメンド結果を実行フォルダの配下に、recommend.txtという名前で出力します。
データはデフォルトではsample/hatena.dbに保存されます（sqlite形式）。

ブックマーク数が多い場合、結構時間がかかります。
また、個人用に作成しているため、割と適当に作っていますので、ご了承を。 その他ご希望があれば連絡をください。

• MIT