参考 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 的代码，将其中tf1的部分改写为tf2
下载yolov3-voc.cfg和yolov3.weights 放到和convert.py相同目录
转换模型
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model/yolov3.h5
python voc_annotation.py voc_path
比如你的目录是/home/ubuntu/work/dataset/Pascal-VOC/VOCdevkit，那么
voc_path 为 /home/ubuntu/work/dataset/Pascal-VOC
python train.py 2007_train.txt 2007_val.txt model/yolo.h5 --batch_size 8 --epochs 20
2007_train.txt 训练的数据文件
2007_val.txt 验证的数据文件
model/yolo.h5 预训练模型
--batch_size 8 一个批次大小
--epochs 20 训练epochs
python yolo_test.py