TinyML 번역서의 한국 독자들을 위한 한글 소스코드 저장소를 개설하게 되었습니다. 책에서도 명시하고 있지만, 텐서플로우 프로젝트는 업데이트가 활발히 진행되고 있는 프로젝트입니다. 가장 최신 코드는 아래의 영어 원문 코드를 참조하시기 바랍니다.

• TinyML(Tensorflow Lite) https://oreil.ly/TQ4CC

아래의 Jupyter Notebook 파일은 Google Colab과 연결되도록 만들어두었습니다. 이를 통해 책의 주요 딥러닝 모델 학습 코드를 간편하게 실행해 볼 수 있습니다.

• Ch04: 사인파 예측하는 모델 만들기 create_sine_model_ko.ipynb

  

• Ch08: 음성 인식 모델 만들기 train_speech_model.ipynb

  

• Ch12: 마술 지팡이 제스쳐 인식하기 train_magic_wand_model.ipynb

  

기기에서 동작하게 될 소스코드는 본 소스코드 저장소를 직접 다운로드 받은 후 압축을 푼 뒤 아두이노와 같은 마이크로컨트롤러 기기에 업로드 하여 사용할 수 있습니다. 자세한 실습 방법은 책 혹은 아래의 공식개발문서를 참고하세요.

• 소스코드 저장소 다운받기 tensorflow-lite-kor-master.zip

  

마이크로 컨트롤러용 텐서플로우 라이트 (TensorFlow Lite for Microcontrollers)는 아주 작은 메모리(KB)를 사용하는 기기에서 머신러닝모델을 실행하도록 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite)를 이식한 프레임워크입니다.

• 이 프레임워크에 대해 더 자세히 배우고 싶다면 공식개발문서를 확인하세요. tensorflow.org/lite/microcontrollers.

yunho0130, tina1296

• TinyML: Tensorflow lite for microcontroller 컨트리뷰션은 아래의 Github 가이드라인을 따릅니다.
  • Github 공식 오픈소스 컨트리뷰션 가이드라인 https://opensource.guide/ko/how-to-contribute/