自Cobra-W 2.0版本起，Cobra-W正式更名为Kunlun-M(昆仑镜)，
请使用python3.6+运行该工具，已停止维护python2.7环境
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GitHub: https://github.com/LoRexxar/Kunlun-M
KunLun-M is a static code analysis system that automates the detecting vulnerabilities and security issue.
Main Program
positional arguments:
{init,config,scan,show,console}
init Kunlun-M init before use.
config config for rule&tamper
scan scan target path
show show rule&tamper
console enter console mode
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
Usage:
python kunlun.py scan -t tests/vulnerabilities
python kunlun.py scan -t tests/vulnerabilities -r 1000, 1001
python kunlun.py scan -t tests/vulnerabilities -tp wordpress
python kunlun.py scan -t tests/vulnerabilities -d -uc
python kunlun.py list rule -k php
Cobra是一款源代码安全审计工具，支持检测多种开发语言源代码中的大部分显著的安全问题和漏洞。 https://github.com/wufeifei/cobra
Cobra-W是从Cobra2.0发展而来的分支，将工具重心从尽可能的发现威胁转变为提高发现漏洞的准确率以及精度。 https://github.com/LoRexxar/Kunlun-M/tree/cobra-w
Kunlun-Mirror是从Cobra-W2.0发展而来，在经历了痛苦的维护改进原工具之后，昆仑镜将工具的发展重心放在安全研究员的使用上，将会围绕工具化使用不断改进使用体验。
目前工具主要支持php、javascript的语义分析，以及chrome ext, solidity的基础扫描.
KunLun-M可能是市面上唯一的开源并长期维护的自动化代码审计工具，希望开源工具可以推动白盒审计的发展:>.
与其他代码审计相比：
- 静态分析，环境依赖小。
- 语义分析，对漏洞有效性判断程度更深。
- 多种语言支持。
- 开源python实现，更易于二次开发。
与Cobra相比：
- 深度重写AST，大幅度减少漏洞误报率。
- 底层api重写，支持windows、linux等多平台。
- 多层语义解析、函数回溯，secret机制，新增多种机制应用于语义分析。
- 新增javascript语义分析，用于扫描包含js相关代码。
与Cobra-W相比(todo):
- 深度优化AST分析流程，使其更符合QL的概念，便于下一阶段的优化。
- 深度优化辅助审计的流程，使其更符合人类安全研究员审计辅助的习惯。
- 深度重构代码结构，使其更符合可拓展，可优化的开源理念。
改写grep以及find，提供更好的底层支持去除不符合白帽子审计习惯的部分模式以及相关冗余代码重写rule规则方式，改为更容易针对定制的方式（有待进一步优化）- 重写AST
递归回溯变量递归回溯自定义函数多级函数调用自定义类调用- 未知语法待解析
添加疑似漏洞分级，部分回溯存在问题但是不能回溯到可控变量的漏洞，通过疑似漏洞的方式展示。添加关于javascript的静态分析- 完成针对有关于javascript的多种特殊问题
- 适配关于html中内联js的扫描
- 添加区分前端js与nodejs功能，并为node_js添加专门的扫描
- 未知语法待解析
- 完成关于java的静态分析
- 完善AST分析的路径记录以及分析流程，使其更符合QL的概念
添加Sqlite3作为灵活数据库用于记录以及管理扫描任务以及结果- 重构tamper部分，使其更符合人类的配置文件思路
添加console模式，使其更符合日常使用的工具逻辑- 重构rule模式，使其更符合可扩展，可编辑的概念
- 重构Cobra-WA
- 集成到Kunlun-M中的web管理平台
- 提供平台化的漏洞管理方案
- 添加图关系的审计分析流程
首先需要安装依赖
pip install -r requirements.txt
配置文件迁移
cp Kunlun_M/settings.py.bak Kunlun_M/settings.py
初始化数据库，默认采用sqlite作为数据库
python kunlun.py init
使用scan模式扫描各类源代码
python3 kunlun.py scan -t ./tests/vulnerabilities/
使用config模式加载本地的rule/tamper
python3 kunlun.py config load # 加载rule进数据库
python3 kunlun.py config recover # 将数据库中的rule恢复到文件
python3 kunlun.py config loadtamper # 加载tamper进数据库
python3 kunlun.py config retamper # 将数据库中的tamper恢复到文件
使用show模式查看目前的所有rule/tamper
python3 kunlun.py show rule # 展示所有的rule
python3 kunlun.py show rule -k php # 展示所有php的rule
python3 kunlun.py show tamper # 展示所有的tamper
使用不同子模式的-h可以查看详细的帮助文档。
建议使用console模式
python3 kunlun.py console
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GitHub: https://github.com/LoRexxar/Kunlun-M
KunLun-M is a static code analysis system that automates the detecting vulnerabilities and security issue.
Global commands:
help Print this help menu
scan Enter the scan mode
load <scan_id> Load Scan task
showt Show all Scan task list
show [rule, tamper] <key> Show rules or tampers
config [rule, tamper] <rule_id> | <tamper_name> Config mode for rule & tamper
exit Exit KunLun-M & save Config
KunLun-M (root) >
开发文档还未更新.
KunLun-M是404Team 星链机会中的一环，如果对KunLun-M有任何疑问又或是想要找小伙伴交流，可以参考星链计划的加群方式。
感谢如下贡献者对本工具发展过程中的贡献：