本書では「DeZero」というディープラーニングのフレームワークを作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな——それでいて十分にパワフルな——フレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる深い知識を養います。
| フォルダ名 | 説明 |
|---|---|
| dezero | DeZeroのソースコード |
| examples | DeZeroを使った実装例 |
| steps | 各stepファイル（step01.py ~ step60.py） |
| tests | DeZeroのユニットテスト |
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各stepファイルの概要については「stepファイルの説明」をご覧ください。
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本書のステップ35で行う実験結果は「tanhの高階微分」をご覧ください。
本書で使用するPytnonのバージョンと外部ライブラリは下記の通りです。
またオプションとして、NVIDIAのGPUで実行できる機能も提供します。その場合は下記のライブラリが必要です。
- CuPy （オプション）
本書で説明するPythonファイルは、主にstepsファルダにあります。 実行するためには、本リポジトリの一番上の階層からPythonコマンドを実行します。
# 👍(Good)
$ python steps/step01.py
$ python steps/step31.py
# ❌(NG)
$ cd steps
$ python step31.py
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