가장 인기 있는 Python 클래스와 메소드들

1201601. HfArgumentParser (9)
2개의 필드
1201602. ALBERT_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP (9)
1개의 필드
1201603. BertEncoder (9)
2개의 필드
1201604. BertModel (9)
9개의 필드
1201605. GPT2Config (9)
2개의 필드
1201606. MultipleChoiceModelOutput (9)
1개의 필드
1201607. RobertaForQuestionAnswering (9)
1201608. RobertaForSequenceClassification (9)
2개의 필드
1201609. TFAlbertForPreTraining (9)
1개의 필드
1201610. TFBertForNextSentencePrediction (9)
1개의 필드
1201611. TFElectraForQuestionAnswering (9)
1개의 필드
1201612. TFGPT2DoubleHeadsModel (9)
1개의 필드
1201613. TFTransfoXLLMHeadModel (9)
1201614. TFTransfoXLModel (9)
1개의 필드
1201615. TF_TRANSFO_XL_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP (9)
1개의 필드
1201616. XLMModel (9)
1개의 필드
1201617. BartphoTokenizer (9)
1201618. BartForConditionalGeneration (9)
1개의 필드
1201619. BertLMPredictionHead (9)
1개의 필드
1201620. BertPreTrainingHeads (9)
1개의 필드
1201621. FlaxBlenderbotForConditionalGeneration (9)
1개의 필드
1201622. DistilBertModel (9)
1개의 필드
1201623. GPT2Config (9)
1201624. MLukeTokenizer (9)
1201625. RobertaEncoder (9)
1개의 필드
1201626. OnnxConfig (9)
4개의 필드
1201627. WarmupLinearSchedule (9)
5개의 필드
1201628. AdamW (9)
2개의 필드
1201629. WarmupLinearSchedule (9)
1개의 필드
1201630. BertGenerationTokenizer (9)
1201631. BlenderbotSmallTokenizer (9)
3개의 필드
1201632. CamembertTokenizer (9)
2개의 필드
1201633. TrainerState (9)
2개의 필드
1201634. AdamW (9)
7개의 필드
1201635. AlbertForMaskedLM (9)
6개의 필드
1201636. AlbertTokenizer (9)
5개의 필드
1201637. AutoConfig (9)
4개의 필드
1201638. AutoModel (9)
4개의 필드
1201639. AutoModelForImageSegmentation (9)
1개의 필드
1201640. BertConfig (9)
23개의 필드
1201641. BertForPreTraining (9)
10개의 필드
1201642. BertGenerationTokenizer (9)
1개의 필드
1201643. CamembertModel (9)
2개의 필드
1201644. ConvNextForImageClassification (9)
2개의 필드
1201645. Data2VecVisionForImageClassification (9)
1개의 필드
1201646. Data2VecVisionModel (9)
1개의 필드
1201647. DebertaForMaskedLM (9)
1201648. DebertaForQuestionAnswering (9)
1201649. DebertaForTokenClassification (9)
1201650. DecisionTransformerModel (9)
1201651. DetrForObjectDetection (9)
2개의 필드
1201652. DetrForSegmentation (9)
1201653. ElectraForMaskedLM (9)
4개의 필드
1201654. ElectraForPreTraining (9)
4개의 필드
1201655. EvalDice (9)
1개의 필드
1201656. FNetForMaskedLM (9)
1201657. FNetModel (9)
1201658. GPT2TokenizerFast (9)
3개의 필드
1201659. GPTJConfig (9)
1개의 필드
1201660. GPTJModel (9)
4개의 필드
1201661. HfArgumentParser (9)
6개의 필드
1201662. ImageGPTConfig (9)
1개의 필드
1201663. LayoutLMForMaskedLM (9)
1개의 필드
1201664. LayoutLMForSequenceClassification (9)
1개의 필드
1201665. LayoutLMv2ForTokenClassification (9)
1201666. LayoutLMv2Model (9)
1201667. MT5Tokenizer (9)
1개의 필드
1201668. MT5TokenizerFast (9)
1개의 필드
1201669. MaskFormerFeatureExtractor (9)
1개의 필드
1201670. MegatronBertForMaskedLM (9)
1201671. MegatronBertModel (9)
1201672. OPTConfig (9)
1개의 필드
1201673. OpenAIGPTConfig (9)
3개의 필드
1201674. OpenAIGPTModel (9)
4개의 필드
1201675. Over9000 (9)
1개의 필드
1201676. OwlViTProcessor (9)
3개의 필드
1201677. PLBartTokenizer (9)
1201678. PreTrainedModel (9)
14개의 필드
1201679. PreTrainedTokenizerFast (9)
13개의 필드
1201680. PushToHubCallback (9)
1개의 필드
1201681. QDQBertLMHeadModel (9)
1201682. ReformerConfig (9)
1개의 필드
1201683. ReformerForQuestionAnswering (9)
3개의 필드
1201684. ResNetForImageClassification (9)
1201685. RobertaForMaskedLM (9)
8개의 필드
1201686. RobertaTokenizer (9)
1개의 필드
1201687. SEWDForSequenceClassification (9)
2개의 필드
1201688. SEWForCTC (9)
1개의 필드
1201689. SegformerForSemanticSegmentation (9)
2개의 필드
1201690. Speech2Text2ForCausalLM (9)
1개의 필드
1201691. Speech2TextFeatureExtractor (9)
1개의 필드
1201692. SquadExample (9)
1개의 필드
1201693. T5TokenizerFast (9)
1개의 필드
1201694. TFGPT2Model (9)
2개의 필드
1201695. STLProfile (9)
1개의 필드
1201696. Model (9)
2개의 필드
1201697. Timechop (9)
4개의 필드
1201698. TrackerInfo (9)
1개의 필드
1201699. DataIO (9)
6개의 필드
1201700. RayMeshIntersector (9)
3개의 필드