Exemplos de UnsupervisedRnn em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_rnn.py Projeto: osdf/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 2

Arquivo: test_rnn.py Projeto: gabobert/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 3

def test_usrnn_transform():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10],
                          3,
                          hidden_transfers=['tanh'],
                          loss=lambda x: T.log(x),
                          max_iter=10)
    rnn.transform(X)

Exemplo n.º 4

Arquivo: test_rnn.py Projeto: makarl/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

Exemplo n.º 5

Arquivo: test_rnn.py Projeto: makarl/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 6

Arquivo: test_rnn.py Projeto: osdf/breze

def test_usrnn_transform():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

Exemplo n.º 7

Arquivo: test_rnn.py Projeto: korhammer/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

Exemplo n.º 8

Arquivo: test_rnn.py Projeto: korhammer/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 9

Arquivo: test_rnn.py Projeto: ddofer/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)