def test_KNM():
dane = pobierz_dane()
dane = przygotuj_dane(dane, [1,6], 3, [3,4,5])
ostatnie = pobierz_ostatnie_k_zakupow(1, 141L)
ostatnie = przygotuj_dane(ostatnie, [1,6], 3, [3,4,5])
transakcja = ostatnie[0]
k_sasiadow = 20
kol_decyz = 2
indeksy = [3,4,5,6]
pol = KNN(dane, k_sasiadow, transakcja, kol_decyz, indeksy)
print pol
def znajdz_polecane_dla_k_ostatnich(K, id_klienta):
dane = pobierz_dane()
dane = przygotuj_dane(dane, [1,6], 3, [3,4,5])
k_sasiadow = 20
kol_decyz = 2
# indeksy sa to zmienne kolumn brane pod uwagę, w KNN
# productLine, productScale, productVendor, buyPrice
indeksy = [3,4,5,6]
ostatnie = pobierz_ostatnie_k_zakupow(10, id_klienta)
ostatnie = przygotuj_dane(ostatnie, [1,6], 3, [3,4,5])
polecenia = Counter()
for transakcja in ostatnie:
pol = KNN(dane, k_sasiadow, transakcja, kol_decyz, indeksy)
polecenia += pol
return polecenia
def znajdz_polecane_dla_k_ostatnich(K, id_klienta):
dane = pobierz_dane()
dane = przygotuj_dane(dane, [1, 6], 3, [3, 4, 5])
k_sasiadow = 20
kol_decyz = 2
# indeksy sa to zmienne kolumn brane pod uwagę, w KNN
# productLine, productScale, productVendor, buyPrice
indeksy = [3, 4, 5, 6]
ostatnie = pobierz_ostatnie_k_zakupow(10, id_klienta)
ostatnie = przygotuj_dane(ostatnie, [1, 6], 3, [3, 4, 5])
polecenia = Counter()
for transakcja in ostatnie:
pol = KNN(dane, k_sasiadow, transakcja, kol_decyz, indeksy)
polecenia += pol
return polecenia
def test_K_ostatnich():
for id in [125]:
ostatnie = pobierz_ostatnie_k_zakupow(8, id)
print len(ostatnie)
for o in ostatnie:
print o
def test_K_ostatnich():
for id in [125]:
ostatnie = pobierz_ostatnie_k_zakupow(8, id)
print len(ostatnie)
for o in ostatnie:
print o
