Skip to content

半监督文本分类模型(基于UDA)

Notifications You must be signed in to change notification settings

Jinyc-20/uda_CFFEX

 
 

Repository files navigation

文本分类模型

作者:支龙

2020年9月

项目说明

通过HTTP POST方式发送参数,本服务将提取文本中各类实体信息并返回结果

以下模块可独立调用

cffex_uda

微服务:文本分类(主题分类,违规类别分类等)

服务url xxx.xx.xx.xx:xxxx/predict

请求方式 POST

请求参数:JSON格式

参数 类型 是否必选 描述 默认值
uuid string 文档的唯一标志码
content string 文档内容

请求示例

{
"uuid": "4596707759",
"content": "2月CPI公布:同比上涨1.5%  看看你买啥贵了,买啥便宜了?】国家统计局今天公布的数据显示:2月全国居民消费价格指数CPI同比上涨1.5%,涨幅比上月回落0.2个百分点。其中,食品价格同比涨幅回落是影响CPI走势的核心因素。从单项食品看,羊肉、牛肉价格涨幅居前,鲜果和鲜菜价格小幅波动,而鸡蛋、猪肉和水产品价格却处在下行通道, 涨跌互抵,使得食品价格平稳运行 。在非食品中,医疗保健、教育文化和娱乐、居住价格依旧领涨,但涨幅平稳。国研中心宏观经济研究部研究员张立群表示:总体来看,价格还是总体平稳,或者是一个走低基本趋势。(记者 柴华 武立丰 张宏斌",
}

返回字段:JSON格式

字段 说明
status 状态码
message 连接状态
result.probabilities 预测为各类别的概率
result.label 最终的预测标签

返回示例

{
    "status": 200,
    "message": "OK",
    "result": {
        "probabilities": array([0.01, 0.99]),
        "label": B
    }
}

状态码说明:

200:连接正常
405:请求方法错误,仅支持post请求

About

半监督文本分类模型(基于UDA)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 94.8%
  • Shell 5.2%