一个阅读理解模型，主要根据问题和答案选取出和问题相关的答案。
方案1使用Word2Vec生成词向量，再根据词向量生成句向量，进一步根据句向量进行传统机器学习方法进行分类。
方案2使用CNN输入问题，正向回答，负向回答进行问题和答案的匹配，进而找到和问题相关的回答。
LIANGQINGYUAN/Q-A-TextClassification
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
一个阅读理解模型，主要根据问题和答案选取出和问题相关的答案。
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published