This repository has been archived by the owner on Jun 22, 2019. It is now read-only.
forked from haugsand/VegdataLabs
/
brunavn.py
164 lines (119 loc) · 5.21 KB
/
brunavn.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Henter bruer fra NVDB og sjekker om navnet på brua finnes i Sentralt
stedsnavnregister (SSR). Lagrer treffliste til CSV-fil"""
import nvdb
import xmltodict
import requests
import json
from shapely.wkt import loads as loadswkt
# import pdb
import re
import pyproj
def askSSR( navn, bbox):
"""Slår opp i SSR på strengen navn. Wildcard-søk er støttet, ref
SSR-dokumentasjonen. bbox er en shapely boundingBox-element, dvs en
liste med 4 koordinater (nedre venstre øst/nord og øvre høyre øst/nord)
Plukker ut et koordinatpunkt og legger inn som E, N i UTM sone 32
(epsg:25832)"""
url = 'https://ws.geonorge.no/SKWS3Index/ssr/sok'
params = { 'maxAnt' : '50',
'navn' : navn + '*',
'ostLL' : bbox[0],
'nordLL' : bbox[1],
'ostUR' : bbox[2],
'nordUR' : bbox[3]
}
r = requests.get( url, params=params)
if not r.ok:
raise ImportError( "Kan ikke hente data fra SSR: %s" % r.url )
else:
document = xmltodict.parse( r.text )
antGodeTreff = 0
antSSRtreff = int( document['sokRes']['totaltAntallTreff'] )
if antSSRtreff == 0:
pass
# Mer liberale oppslag mot
elif antSSRtreff == 1:
if sjekkNavn( document['sokRes']['stedsnavn']):
antGodeTreff = 1
else:
for elem in document['sokRes']['stedsnavn']:
if sjekkNavn( elem ):
antGodeTreff += 1
return antGodeTreff
def sjekkNavn( stedsnavn):
"""Sjekker om stedsnavn-elementet fra SSR er det vi vil ha"""
godstatus = [ u'Vedtatt', u'Godkjent', u'Samlevedtak' ]
if stedsnavn['navnetype'] == u'Bru' and \
stedsnavn['skrivemaatestatus'] in godstatus:
return True
else:
return False
def hentNvdbBruer(lengde=1000):
lengde = str(lengde)
objektTyper = [{
"id": 60,
"antall" : 10000,
"filter": [{
"type": "Lengde",
"operator": ">=",
"verdi": [lengde]
},{
"type": "Brukategori",
"operator": "=",
"verdi": ["Vegbru"]
}
]
}]
bruer = nvdb.query_search(objektTyper )
bruliste = bruer.objekter()
header = [ 'Fylke', 'NVDBnavn', 'Lengde', 'E', 'N', 'NvdbId', 'Match' ]
resultat = []
resultat.append(header)
for bru in bruliste:
nvdbObj = nvdb.Objekt( bru)
brunavn = nvdbObj.egenskap( egenskapstype=1080)
brunavn2 = re.sub('[(){}<>+-?*]', '', brunavn)
brunavn3 = brunavn2.strip()
try:
geom = loadswkt( nvdbObj.geometri(geometritype='geometriUtm33'))
except KeyError, e:
print "Ingen geometri", brunavn, nvdbObj.id, "lengde=", nvdbObj.egenskap(egenskapstype=1313)
# Har noen bruer der vegen er lagt ned => intet lokasjonsobjekt
# i NVDB api'et. Trenger bedre håndtering av historikk...
else:
bbox = geom.buffer(1000).bounds
pt = geom.centroid
ssrtreff = askSSR( brunavn3, bbox)
print ssrtreff, "treff for", brunavn, 'lengde=', nvdbObj.egenskap(egenskapstype=1313)
if ssrtreff == 1:
match = 'EKSAKT'
navn2 = ''
elif ssrtreff == 0:
# Mer liberale søk i SSR
navn2 = brunavn3.rsplit(' ', 1)[0].strip() + '*'
ssrtreff = askSSR( navn2, bbox)
print "\t", ssrtreff, "treff for", navn2, 'lengde=', nvdbObj.egenskap(egenskapstype=1313)
if ssrtreff > 0:
match = navn2
else:
match = 'INGEN'
elif ssrtreff > 1:
match = 'FLERE?'
# Reprojiserer,
utm33 = pyproj.Proj('+init=EPSG:25833')
utm32 = pyproj.Proj('+init=EPSG:25832')
x2,y2 = pyproj.transform(utm33, utm32, pt.x, pt.y)
liste = [ nvdbObj.data['lokasjon']['fylke']['nummer'],
brunavn,
int(round( float( nvdbObj.egenskap(egenskapstype=1313)))) , # Lengde
int(round(x2)), int(round(y2)), # Nord/øst koordiant
nvdbObj.id, match ]
resultat.append( liste)
nvdb.csv_skriv( 'brunavn.csv', resultat)
if __name__ == '__main__':
hentNvdbBruer( lengde=100)
# sluppen = nvdb.Objekt( nvdb.query( '/vegobjekter/objekt/272765437') )
# svin = nvdb.Objekt( nvdb.query( '/vegobjekter/objekt/272299150') )
# enkeltNvdbBru( sluppen)
# enkeltNvdbBru( svin)