(Nim 0.20 & Nim 0.13)

ライブラリはご自由にお使いください

• lib/template.nim :: 競プロテンプレート
• lib/datastructure :: データ構造
  • queue/ : Deque, Queue, Stack : 末尾・先頭への追加削除 O(1)
  • segmenttree/ :: 区間モノイドクエリ O(logN).
    • セグメントツリー{1D,2D} : 一点更新, 区間取得
    • StarrySkyTree: 区間更新(可換モノイド演算), 区間取得
    • セグメントツリー亜種
      • BIT : 制限が多いが速い. 一点更新, 区間[0,T]の取得.
      • Sparse*: 更新点を先読みして座標圧縮.
      • Mapped*: T(生値)->R(集約値=モノイド)
  • set/ :: 集合. 動的に要素を追加・削除可能
    • Treap :: std::{,multi}setのNim用の代替.もしもの時に.
      • 追加・削除・検索・最{小,大}値・{以上,以下}列挙 O(logN)
    • RBST :: ↑ + 結合・分割・K番目
      • ↑ ＋セグツリ (一点更新, 区間取得)
    • UnionFind : 森のマージ・根の取得 O(1)
      • 亜種 : +モノイド
    • KDTree2D : 2次元で 追加・最近傍探索 O(logN)
    • bitset : ビット演算の集合. + bitDP(全状態,補集合,superset).
    • PriorityQueue : 最小値検索 O(1), 追加・最小値削除　O(logN)
    • PriorityQueue亜種
      • SkewHeap : ↑ + マージ O(logN)
      • RadixHeap : 高速版 (制約: popした値は以降も最小値)
      • ConvoQueue : 最大値+最小値 O(1), 中央値 O(1), 任意番目(BIT) O(logD)
    • FixedUniverseSet :: intのみの std::{,multi}set. たぶん爆速.
  • string/ :: 構築 O(S). 文字列用.
    • ロリハ(通常/軽量) : 部分文字列同一判定 O(1)
    • SA-IS : prefix検索(個数,{上,下}界) O(PlogS)
• lib/mathlib :: 数学
  • matrix :: 行列(転置,乗算,累乗,加算,単位行列)
  • modint :: ModInt (累乗,除算)
  • prime :: 素数(SFF,素数表,素数リスト)
  • arith :: 算術(順列,組み合わせ,累乗,四捨五入)
  • count :: 数え上げ(nCk,転倒数,カタラン数,第2種スターリング数,ベル数,有理数列挙)
  • random :: 高速な乱数(xorShift), shuffleAt
  • geometry :: 二次元(複素数)幾何
• lib/graph :: グラフ理論
  • Tree
    • 根付き木に変換, 木の直径, オイラーツアー
    • 全方位木DP :: O(KNlogN) => 木の離心数,木の半径,木の中心
    • ダブリング :: 構築:O(NlogN),任意頂点間の可換半群クエリO(logN) => 最小共通祖先(LCA)
  • DAG :: トポロジカルソート,DAG判定, 強連結成分分解(SCC:O(V+E))
  • MST :: 最小全域木 O(ElogV)
  • ShortestPath :: 最短経路 [ O(ElogE), 負有り:O(EV), 全:O(V^3) ]
  • Flow :: 最小費用流 [ O(FElogV) , 最大流/最小カット O(FE),O(EV^2) , 二部グラフの最大マッチング O(E) ]
  • Link :: 橋,関節点
  • AdjMatrix :: 隣接行列, 補グラフ | 彩色数 O(2^N N) | 最大{クリーク,独立集合} O(N * √2^N)
  • TestGraph :: テスト用のグラフ(木・DAG・制限なし)を生成・可視化.
• lib/seq/ :: seqを操作
  • search : {二,三}分探索 / {lower,upper}Bound(< <= > >=)
  • sequence : arg{min,max} / nthElement / quicksortAt / 10進数<->配列
  • filter : 最長{増加,共通}部分列 / deduplicate / 座標圧縮
  • iteration : 全順列 / 全ペア順列 / 階段走査
  • slide : スライド最小値

• Nim 0.13: https://qiita.com/sessions/items/561f8a3aa6eba6d4d7a9
• with C++: https://qiita.com/sessions/items/96c57a4dad9246d2cd59
• introduction : https://chy72.hatenablog.com/entry/2017/12/16/214708
• AtCoder Beginners Selection : https://chy72.hatenablog.com/entry/2019/07/10/212911
• 競プロでNimを書く時に気をつけるべきこと

# {.checks:off.}
import sequtils,algorithm,math,tables,sets,strutils,times
template stopwatch(body) = (let t1 = cpuTime();body;stderr.writeLine "TIME:",(cpuTime() - t1) * 1000,"ms")
template loop(n:int,body) = (for _ in 0..<n: body)
template `max=`(x,y) = x = max(x,y)
template `min=`(x,y) = x = min(x,y)
proc getchar():char {. importc:"getchar_unlocked",header: "<stdio.h>" ,discardable.}
proc scanf(formatstr: cstring){.header: "<stdio.h>", varargs.}
proc scan(): int = scanf("%lld\n",addr result)
#
let n = scan()
let A = newSeqWith(n,scan())

• 利便性のため、以下の関数を定義しています
  • stopwatch: ... で時間を計測できる.結果は標準エラー出力に流れるのでそのまま提出してもAC可能.スコープも変わらないので元のコードから単純にインデントを深くするだけでよい.
  • n.loop: ... で n回ループを回せる.forループに比べてループ変数が増えないため,i番目であるという情報が不要ということが把握しやすい.
  • .max=,.min= : dp[i][k] = max(dp[i][k],dp[i][j]) が,dp[i][k] .max= dp[i][j] として書ける. 必須.
  • getchar : 一文字だけ入力を進めたいとき. グリッド上の探索系の問題とか
  • scanfとscan: intを一つ入力から取る. 例えば配列の入力を受け取る際に普通に書くと stdin.readLine.split().map(parseInt) か newSeqWith(n,stdin.readLine.parseInt) のように書かなければいけないのが, どちらも newSeqWith(n,scan()) と書けて便利.
    • 例えば三次元の入力でも newSeqWith(n,(x:scan(),y:scan(),z:scan())) と臨機応変に書けてお得.
  • {.checks:off.} : 嘘解法がTLEした時につけると通るかもしれない.

nim c -r hoge.nim でもいいですが,以下を .bashrc にでも書いておくと幸せになれます.

nimcompile() { nim cpp --hints:off --verbosity:0 $@ ; }
nimr() { # 実行後に邪魔な実行可能ファイルを消してくれる
  exename="$(echo $1 | sed 's/\.[^\.]*$//')"
  nimcompile $NIMR_COMPILE_FLAG -r $@
  [[ -f $exename ]] && rm $exename
}
nimrr() { NIMR_COMPILE_FLAG="-d:release" nimr $@ ; }

• 普通に即実行(落ちるとスタックトレースを表示してくれる) : nimr hoge.nim
• デバッグ情報を消して最適化して実行 : nimrr hoge.nim

• ./lib/datastructure/bench.nim
• (1000ms/1000MB) この壁を超えて使おうとすると MLE/TLE の危険性が高まる.

******** 1e8 の壁 ***************
1: seq / Deque
2: BIT / SA-IS / Loliha
********* 1e7 の壁 ***************
1: UnionFind / sort / Segment Tree / HashSet / Table
2: PriorityQueue / sort+LowerBound / Convo Queue
3: 座標圧縮SegmentTree
********** 1e6の壁 *************
1: SkewHeap / Treap / RBST