run python script in virtual environment on a remote platform
$pip install cloudpy
And a config file is also needed. You can put the configurations in /etc/cloudpy.conf, ~/.cloudpy.conf, or ./cloudpy.conf.
See the cloudpy.conf for a sample.
$cloudpy your_script
$cloudpy -P your_script
You can do some modifications to the packed structure here
$cloudpy -S your_package_name
Send to remote host. The package name has been return by "-P" command
$cloudpy -R your_package_name
Run!
$cloudpy -C your_package_name
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Clean.
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cloudpy可以将python程序（以及依赖的库和文件）打包至另一台机器，自动配置依赖的虚拟环境并实时返回结果。
cloudpy使用ssh在远程主机操作，因此需要能使用publish key 登陆ssh到远程主机。
如果你需要在一台机器上编写程序并在另一台机器上测试/运行程序，cloudpy可能适合你。
本地不需要安装要用的第三方库，但安装将会提高识别的准确度。
可以依赖其他文件、包或模块，cloudpy会试着解析所有依赖的文件并打包
在本地和远程主机：
$ pip install cloudpy
远程主机还需要安装virtualenv。
本地：
-
安装Cygwin，安装rsync、openssh，配置ssh client
-
安装pip
-
安装cloudpy
$ pip install cloudpy
远程主机不支持Windows
cloudpy 依次在以下位置查找配置文件：
1. /etc/cloudpy.conf
2. ~/.cloudpy.conf
3. ./cloudpy.conf
后一项的配置会覆盖前一项。
配置文件包含一个python字典：
{
"host":"ubuntu@192.168.70.145",
"depository":"cloudpy_depo",
"host_sep":"/"
}
host为ssh到远程主机的用户名和地址。
depository为远程主机上缓存文件的目录。
host_sep为远程主机目录分隔符，大多数情况下为"/"
$ cloudpy your_script
cloudpy的执行分四步：pack、sync、run和clean。
pack步骤会查找脚本依赖的库、其他python文件并猜测使用到的其他文件，将之整理到合适的目录中。使用-P 参数执行pack过程。
$ cloudpy -P your_script
命令返回生成的目录名称作为ID。
可以使用参数-n name和-f.
-n name参数可以指定生成的目录名称。这样可以复用之前在远程机器上生成和安装好的环境。
-f参数指定猜测可能用到的其他文件。
生成的依赖信息在conf/mods中，不确定的依赖也在此文件中给出建议和可能的选项，需要手工修改指定。
Sync操作将Pack生成的目录同步到远程主机。ID为pack步骤返回的ID。
$ cloudpy -S ID
Run操作在远程主机执行脚本并实时返回结果。
$ cloudpy -R ID
可以使用-N、-c参数。
-N参数输出更多的信息。包括环境的生成和配置信息。
-c参数在程序运行完后删除远程主机相关缓存和环境。
Clean操作删除本地生成的目录。
$ cloudpy -C ID
不指定具体执行步骤时，前述参数也可以使用。参数会被自动应用到对应的步骤。
如果不指定-n name，本地临时生成的目录完成后会被删除（相当于-c参数）。指定-n name参数时，不会执行Clean操作。
cloudpy-eval在本机创建虚拟环境并执行一个pack好之后的包。
例如想要在远程主机后台运行某个程序，可以先：
$ cloudpy -PSC your_script
将需要的文件同步到远程主机。然后ssh到远程主机并：
$ nohup cloudpy-eval /path/to/depository/ID &
这样你可以exit并稍后重新ssh回来查看运行结果。
可以使用-q和-c参数：
cloudpy-eval默认输出全部信息，包括创建和安装虚拟环境。使用-q只显示程序输出。
-c参数在执行完成后删除包。
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