这是一个用于学习目的的Python聊天室应用,目前版本为1.0
登陆界面:
聊天室界面:
大体架构:
- 后端框架使用flask框架.我写这个应用主要出于学习目的,flask是轻量级的框架,相比于我之前尝试过的Rails来说,我认为我学习到了更本质的东西,Rails的抽象程度过高.
- 后端数据存储使用了mongoDB和Redis.储存用户信息使用了mongoDB,储存聊天记录和聊天室信息使用了Redis.主要考虑到并没有将这些信息组织成表的需求,而且使用NoSQL数据库随时可以轻松修改文档结构,非常方便.使用Redis主要因为Redis更偏重内存数据存储,聊天记录的更新速度较高,而且Redis的内置数据结构更丰富.
- 发送验证邮件使用了Celery任务队列,中间层使用了RabbitMQ.
- 实时通信部分使用socket.io库和相对应的flask-socketio插件.目前实时通信的主要实现有ajax长轮询/iframe stream/websocket三种,整体技术演进过程请参考这一系列文章.相比之下websocket最为高效,然而兼容性却比较差.所以.我最终选用了socket.io库来实现这个应用,socket.io库提供了一层封装,在不同兼容性的浏览器下会使用不同的策略来实现实时通信,在支持websocket的浏览器上自然会使用websocket.
- 前端使用了bootstrap和jQuery.通过这个小项目我意识到了全栈的重要性,即使是后端工程师在搭建原型的过程中也需要简单的前端知识.这次我对DOM树有了更多的理解,同时对jQuery也入了门.
安装:
git clone https://github.com/choleraehyq/WebChat.git- 建立virtualenv隔离环境,比如
virtualenv venv && source venv/bin/activate - 安装依赖
cd WebChat && pip install -r requirement.txt - 确保RabbitMQ/MongoDB/Redis已安装并正常启动
- 开启celery任务队列
celery -A application.celery worker --loglevel=info - 另起一个终端,在项目目录下执行
python manage.py runserver启动 - 使用浏览器访问127.0.0.1:5000即可
TODO:
- 用户列表中出现undefined用户的情况.
- 还没有实现REST架构的API.
- 对使用Gunicorn进行部署,Nginx做反向代理还不熟悉.
- 前端有待改进.
- 加入使用其他账号登陆的功能(Google/Github/Weibo)